Zacznij terazZacznij za darmo

Strona główna
Kursy
Wprowadzenie do NoSQL

Bazy danych grafowych

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do NoSQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Poznaj podstawy baz danych NoSQL i dowiedz się, jak są wykorzystywane w nowoczesnej architekturze danych. Naucz się rozpoznawać zalety i wady kolumnowych, dokumentowych, klucz-wartość i grafowych baz danych, aby efektywnie udostępniać dane dalszym procesom i odbiorcom.

Exercise 1: Wprowadzenie do NoSQL Exercise 2: Zapytania do baz danych NoSQL Exercise 3: Eksploracja danych dokumentowych Exercise 4: Przypadki użycia i zastosowania NoSQL Exercise 5: Tabelaryczne bazy danych NoSQL Exercise 6: Kolumnowe bazy danych Exercise 7: Odpytywanie bazy danych kolumnowych Exercise 8: Filtrowanie bazy danych zorientowanej kolumnowo Exercise 9: Nierelacyjne magazyny danych NoSQL Exercise 10: Rozróżnianie tabelarycznych i nietabelarycznych baz danych NoSQL Exercise 11: Zapytania do baz dokumentowych Exercise 12: Zapytania do zagnieżdżonych dokumentów w Postgres JSON

Zanurz się w kolumnowych bazach danych z pomocą Snowflake. Naucz się wypełniać tabele Snowflake różnymi metodami i poznaj podstawy mikropartycjonowania oraz klastrowania danych, aby optymalizować wydajność zapytań. Wykorzystaj wspólne wyrażenia tabelowe (CTE) oraz zmaterializowane i niezmaterializowane widoki, by usprawnić procesy analityczne. Zapoznaj się z danymi częściowo ustrukturyzowanymi dzięki typom VARIANT w Snowflake.

Exercise 1: Wypełnianie kolumnowych baz danych Exercise 2: CREATE TABLE w Snowflake Exercise 3: Zasilanie tabel w Snowflake Exercise 4: COPY INTO i CREATE TABLE ... AS w Snowflake Exercise 5: Zaawansowane techniki kolumnowych baz danych Exercise 6: Mikro-partycjonowanie i klastrowanie danych w Snowflake Exercise 7: Przycinanie zapytań za pomocą mikro-partycji Exercise 8: Wykorzystanie mikro-partycji i klastrowania danych Exercise 9: Przepływy analityczne w kolumnowych bazach danych Exercise 10: Wspólne wyrażenia tabelowe w Snowflake Exercise 11: Tworzenie przepływu analitycznego w Snowflake Exercise 12: Zmaterializowane vs. niezmaterializowane VIEW Exercise 13: Praca z danymi semi-strukturalnymi w Snowflake Exercise 14: Typy danych częściowo ustrukturyzowanych w Snowflake Exercise 15: Odpytywanie danych częściowo ustrukturyzowanych w Snowflake Exercise 16: Odpytywanie zagnieżdżonych danych częściowo ustrukturyzowanych

Wejdź głęboko w świat danych dokumentowych z Postgres JSON i poznaj zawiłości danych częściowo ustrukturyzowanych. Naucz się wyodrębniać i przekształcać dane dokumentowe – zarówno te najwyższego poziomu, jak i zagnieżdżone – przy użyciu wbudowanych operatorów i funkcji.

Exercise 1: Dane JSON w Postgresie Exercise 2: Typy danych JSON i JSONB w Postgresie Exercise 3: Wykonywanie zapytań za pomocą sqlalchemy i pandas Exercise 4: Zapytania o dane JSON i JSONB w Postgresie Exercise 5: Przechowywanie danych JSON w Postgresie Exercise 6: Wczytywanie danych częściowo ustrukturyzowanych do Postgres Exercise 7: Konwersja danych tabelarycznych do formatu JSON Exercise 8: Wyodrębnianie kluczy z obiektów JSON w Postgresie Exercise 9: Odpytywanie danych JSON w Postgresie Exercise 10: Zapytania o dane JSON najwyższego poziomu Exercise 11: Sprawdzanie typu danych JSON Exercise 12: Praca z zagnieżdżonymi obiektami JSON Exercise 13: Filtrowanie baz dokumentów za pomocą Postgres JSON Exercise 14: Zaawansowane techniki zapytań JSON w Postgresie Exercise 15: Operatory strzałkowe i hash-strzałkowe Exercise 16: #> i #>>Exercise 17: Wyodrębnianie danych z dokumentu Exercise 18: Manipulowanie danymi dokumentów

Przenieś swoje umiejętności NoSQL na wyższy poziom, opanowując podstawy baz klucz-wartość. Poznaj typowe zastosowania danych klucz-wartość i naucz się używać Redis oraz Pythona do odczytu i zapisu danych. Na koniec zapoznaj się z bazami grafowymi i ich miejscem we współczesnym stosie technologicznym danych.

Exercise 1: Wprowadzenie do baz danych klucz-wartość Exercise 2: Bazy danych klucz-wartość Exercise 3: Bazy klucz-wartość a bazy dokumentowe Exercise 4: Łączenie z klastrem Redis Exercise 5: Przechowywanie i pobieranie danych klucz–wartość Exercise 6: Przechowywanie danych klucz-wartość w Redis Exercise 7: Pobieranie danych klucz-wartość za pomocą Redis Exercise 8: Przechowywanie słowników Pythona w Redis Exercise 9: Bazy danych grafowych

Bieżące ćwiczenie

Exercise 10: Bazy grafowe – podstawy Exercise 11: Dostawcy baz grafowych Exercise 12: Zastosowania baz grafowych Exercise 13: Podsumowanie!