W tym rozdziale poznasz siedem obszarów roboczych Fabric i główne przypadki użycia tej platformy.

Wprowadzenie do Microsoft Fabric

Logowanie do Fabric

What problem does Fabric solve?

Identify Fabric building blocks

How workloads map to user job functions

Choose an item for an analytics task

Classify workloads and items

Odkrywanie magazynu danych

Data governance basics

Getting familiar with workspace settings

Read workspace permissions

Choosing the right endorsement status

Wprowadzenie do Fabric

W tym rozdziale dowiesz się, jak dodawać dane do Fabric Lakehouse i wykonywać na nich zapytania.

Wprowadzanie danych do Lakehouse

Tworzenie tabel z plików surowych

Why use a shortcut?

OneLake in the architecture

SQL Analytics Endpoint

Pisanie zapytań SQL

Edytor zapytań wizualnych

Using catalog search for governance

Edytowanie danych w Lakehouse

Błędy w punkcie końcowym SQL Analytics Endpoint

Edytowanie tabel z poziomu notesu

Which method would you use?

Praca z Lakehouse

W tym rozdziale poznasz sposoby importowania danych do Power BI za pomocą modeli semantycznych.

Modele semantyczne

Lakehouse or warehouse?

Tworzenie modelu semantycznego

Choose a downstream path

Szybka analiza z Direct Lake

Domyślny model semantyczny

Explore the Tables area

What belongs in a lakehouse?

Querying data with SQL

Run your first SQL query

Filter results

Querying data visually

Select columns visually

Add a filter visually

SQL or visual query?

Power BI w Fabric

In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.

Introduction to notebooks in Fabric

Identify the default kernel

Adding a lakehouse attachment

What are notebooks good for?

Business insights with semantic models

Classify semantic model elements

Choose a storage mode

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Choose an Eventstream destination

Create and publish an Eventstream

Complete a simple KQL query

Congratulations!

Data Analytics and Real-Time Intelligence

Company data

Marketing data

Witaj w świecie Microsoft Fabric! W tym kursie poznasz różnorodne narzędzia dostępne w siedmiu obszarach roboczych Fabric i zrozumiesz główne przypadki użycia tej platformy. Dowiesz się, jak inżynierowie danych, data scientists, administratorzy baz danych i analitycy BI mogą korzystać z Fabric, aby realizować cele biznesowe. Kurs stanowi punkt wyjścia do przygotowania się do certyfikatu Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Witamy w Microsoft Fabric</h2>Zrób swoje pierwsze kroki z Microsoft Fabric, kompleksową platformą łączącą inżynierię danych, data science i analitykę biznesową. Ten kurs oferuje praktyczne doświadczenie z kluczowymi funkcjami Fabric, pomagając Ci zarządzać danymi w zespołach, automatyzować potoki i tworzyć wartościowe pulpity nawigacyjne.<br><br>
<h2>Poznaj siedem doświadczeń Fabric</h2> Poznaj podstawowe funkcje siedmiu doświadczeń Fabric: Fabryka danych, inżynieria danych, hurtownia danych, data science, analityka czasu rzeczywistego, Power BI i Data Activator.<br><br>
<h2>Opanuj pozyskiwanie i transformację danych</h2> Naucz się korzystać z Data Pipelines, Dataflow Gen 2 i skrótów, aby pozyskiwać, czyścić i przekształcać dane w Fabric.<br><br>
<h2>Wybierz odpowiednie rozwiązanie do przechowywania danych</h2>Poznaj różnice między Lakehouse a Warehouse oraz dowiedz się, kiedy stosować każde z nich do swoich potrzeb związanych z przechowywaniem danych.<br><br>
<h2>Business Intelligence z Power BI</h2> Twórz interaktywne pulpity nawigacyjne i raporty, korzystając z danych z Twoich Fabric Lakehouses i Warehouses, w pełni zintegrowanych z Power BI.<br><br>
<h2>Przygotowanie do certyfikacji</h2> Ten kurs to Twój pierwszy krok do zdobycia certyfikacji Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), obejmujący kluczowe zagadnienia egzaminacyjne i umiejętności.


Aby zrozumieć główne zastosowania Fabric, poznasz różne narzędzia w siedmiu doświadczeniach Fabric.

Lakehouse or warehouse?

Wprowadzenie do Microsoft Fabric

Interaktywne ćwiczenie praktyczne