Przyjrzymy się roli Kubernetes we współczesnym projektowaniu oprogramowania i zapoznamy się z jego architekturą.

Nowoczesna architektura oprogramowania, konteneryzacja i Kubernetes

Używanie `kubectl`

Wersja Kubernetes

Aplikacje kontenerowe

Docker i Kubernetes

Używanie pierwszego manifestu

Docker kontra Kubernetes

Architektura Kubernetes

Infrastruktura Kubernetes

Czy znasz architekturę Kubernetes?

Wprowadzenie do Kubernetes (K8s)

Nauczysz się wdrażać oprogramowanie za pomocą Kubernetes, korzystając intensywnie z narzędzia kubectl.

Wdrażanie pierwszej aplikacji bezstanowej

Aplikacje bezstanowe w Kubernetes

Deployment w Kubernetes

Skalowanie i monitorowanie aplikacji

Wdrażanie i utrzymanie oprogramowania w Kubernetes

Skalowanie i monitorowanie wdrożenia

Wdrażanie, skalowanie i monitorowanie aplikacji stanowej

Wdrażanie i skalowanie aplikacji stanowych 1

Wdrażanie i skalowanie aplikacji stanowych 2

Aplikacje stanowe w Kubernetes

Wdrażanie, skalowanie i monitorowanie zasobów storage w Kubernetes

Czy znasz magazynowanie danych w Kubernetes?

Pody z podłączonym magazynem danych

Monitorowanie podów i pamięci masowej

StatefulSet z podłączonym magazynem danych

Wdrażanie oprogramowania na K8s

Bazując na wiedzy z poprzednich rozdziałów, zobaczysz, jak Kubernetes może wspierać potoki danych i MLOps.

Sieć, równoważenie obciążenia i bezpieczeństwo

Opcje

Prawda

Fałsz

Sieć, równoważenie obciążenia i Ingress w Kubernetes

Tworzenie Serwisu

Wdróż serwis

Potoki danych w Kubernetes

Potoki danych ETL i ELT

Wdrożenie potoku ETL na Kubernetes

MLOps na Kubernetes

MLOps z Kubernetes

Proces MLOps

Podsumowanie

Inżynieria danych i MLOps

Kubernetes to rozwiązanie, które skutecznie orkiestruje i zarządza konteneryzowanymi aplikacjami. Od momentu wprowadzenia w 2014 roku przez Google, ten system open-source stał się narzędziem pierwszego wyboru do zarządzania wszelkiego rodzaju rozproszonymi obciążeniami. Jest nieodłącznym elementem współczesnego świata DevOps – pomaga tworzyć i wdrażać skalowalne aplikacje oraz przepływy pracy różnego rodzaju.

W tym interaktywnym kursie zdobędziesz praktyczne doświadczenie z Kubernetes w wierszu poleceń. Opanujesz kubectl – narzędzie wiersza poleceń Kubernetes – i użyjesz go do pracy z prawdziwymi klastrami Kubernetes. Poznasz podstawy Kubernetes oraz nauczysz się wdrażać i orkiestrować kontenery za pomocą manifestów i poleceń kubectl.

Kubernetes to rozwiązanie, które skutecznie orkiestruje i utrzymuje aplikacje konteneryzowane. Od momentu wprowadzenia w 2014 roku przez Google ten system open source stał się narzędziem pierwszego wyboru do zarządzania wszelkiego rodzaju rozproszonymi obciążeniami. To podstawowy element dzisiejszego świata DevOps, pomagający tworzyć i wdrażać skalowalne aplikacje oraz przepływy pracy każdego rodzaju.

W tym kursie zostaniesz mistrzem Kubernetes dzięki praktycznemu doświadczeniu w korzystaniu z Kubernetes w wierszu poleceń. Opanujesz kubectl, narzędzie wiersza poleceń Kubernetes, i użyjesz go do pracy z prawdziwymi klastrami Kubernetes. Poznasz podstawy Kubernetes i zrozumiesz, jak wdrażać oraz orkiestrwać kontenery za pomocą manifestów i poleceń kubectl.

Po wprowadzeniu do Kubernetes i jego związku z nowoczesnym
architektura oprogramowania i natywność chmurowa — nauczysz się swoich pierwszych obiektów Kubernetes i tego, jak stosować je jak profesjonalista.

W miarę postępów poznasz bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak aplikacje stanowe, przechowywanie danych i sieci. Na zakończenie wykorzystasz te koncepcje w przykładowym przepływie pracy MLOps.

Introduction to Docker

W tym kursie nauczysz się podstaw Kubernetes oraz wdrażania i orkiestracji kontenerów.

Wprowadzenie do Kubernetes

W tym kursie poznasz podstawy Kubernetes oraz wdrażanie i orkiestrację kontenerów za pomocą Manifestów i poleceń kubectl.

Konteneryzacja i wirtualizacja z Docker i Kubernetes

Profesjonalny inżynier danych w Pythonie

ETL to skrót od _Extract_, _Transform_, _Load_.

ELT to skrót od _Extract_, _Load_, _Transform_.

Potoki danych można tworzyć przy użyciu podstawowych obiektów Kubernetes, takich jak Pods, Services i Persistent Volumes.

Kubernetes nie ma znaczenia dla potoków danych ETL ani ELT, ponieważ takie potoki nie wymagają skalowalności.

Kubernetes to niedobry wybór dla potoków danych ETL i ELT, ponieważ dostępne jest niewiele oprogramowania, które można na nim wdrożyć.

Potoki danych ETL i ELT

Wprowadzenie do Kubernetes

Interaktywne ćwiczenie praktyczne