W tym rozdziale poznasz KNIME Analytics Platform – narzędzie no-code/low-code, które umożliwia wykonywanie różnorodnych operacji na danych za pomocą programowania wizualnego. Stworzysz swój pierwszy przepływ pracy w KNIME i przeprowadzisz prostą analizę danych.

KNIME Analytics Platform

Quiz

Interfejs użytkownika KNIME Analytics Platform

Wczytaj dane działu HR

Porządki w danych

Narysuj wykres

Pierwsze kroki w KNIME Analytics Platform

Skoro masz już za sobą pierwszy kompletny przepływ pracy, czas cofnąć się o krok i dokładniej przyjrzeć się pierwszemu etapowi każdej analizy danych: dostępowi do danych. W tym rozdziale poznasz różne sposoby wczytywania plików zapisanych na komputerze lub w innym miejscu, a także nauczysz się budować zapytania do bazy danych bez pisania kodu.

Dostęp do danych

Sprawdź swoją wiedzę

Dostęp do danych w KNIME Analytics Platform

Przeglądanie i wczytywanie pliku lokalnego

Masowe wczytywanie 20 plików naraz

Zapytanie do bazy danych bez pisania zapytań

Po uzyskaniu dostępu do danych czas wziąć się za ich porządkowanie. W tym rozdziale zajmiesz się czyszczeniem danych na potrzeby działu HR. Usuniesz zbędne i zduplikowane dane, obsłużysz brakujące wartości, oczyścisz ciągi znaków i przekonwertujesz typy danych. Po wykonaniu tej pracy dane będą gotowe do analizy!

Czyszczenie danych

Odśwież wiedzę o czyszczeniu danych

Czyszczenie danych w KNIME Analytics Platform

Filtrowanie danych

Obsługa brakujących wartości

Czyszczenie łańcuchów tekstowych

Czas złożyć wszystko w całość! W tym rozdziale połączysz dane, które uzyskałeś i oczyściłeś, a następnie zageresujesz je, aby odpowiedzieć na pytania działu HR.

Mieszaj i ściskaj dane

Sprawdź swoją pamięć

Przetwarzanie danych w KNIME Analytics Platform

Wyszukaj dane

Wyciągnij liczby

Podsumowanie i porządkowanie pracy

Gratulacje!

Analiza danych

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

KNIME to bezpłatna platforma data science i analityki o otwartym kodzie źródłowym, wyposażona w intuicyjny interfejs, w którym możesz budować wizualne przepływy pracy, aby wyciągać wnioski ze swoich danych. Firmy na całym świecie używają KNIME do automatyzowania powtarzalnych zadań oraz tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego. W tym kursie nauczysz się wczytywać i łączyć dane z wielu źródeł, a także przekształcać i agregować je – bez konieczności pisania kodu, jeśli nie masz na to ochoty. Rozpocznij swoją przygodę z KNIME i rozwijaj umiejętności pracy z danymi w podejściu no-code/low-code.

<h2>Wprowadzenie do KNIME Analytics Platform</h2>  
Ten kurs wprowadza Cię do KNIME Analytics Platform, narzędzia no-code/low-code, które usprawnia operacje na danych. Dzięki interfejsowi „przeciągnij i upuść” w KNIME stworzysz workflow do automatyzacji łączenia, transformacji i analizy danych, dzięki czemu będzie to rozwiązanie dostępne dla użytkowników na każdym poziomie zaawansowania. Na koniec będziesz potrafić przeprowadzać analizę danych bez pisania kodu.<br><br>

<h2>Tworzenie i zarządzanie przepływami pracy</h2>  
Dowiedz się, jak tworzyć przepływy pracy od podstaw, korzystając z narzędzi do programowania wizualnego KNIME. Ta sekcja obejmuje wszystko — od dostępu do danych, czyli importowania plików i wykonywania zapytań do baz danych, po czyszczenie danych, gdzie będziesz obsługiwać brakujące wartości, usuwać duplikaty i przygotowywać dane do analizy. Dzięki tym umiejętnościom stworzysz wydajne kompleksowe procesy pracy, które obsługują przygotowanie i przetwarzanie danych.<br><br>

<h2>Analiza danych i agregacja</h2>  
Zastosuj zdobytą wiedzę, aby analizować i podsumowywać dane. Połączysz oczyszczone zbiory danych i wykorzystasz techniki agregacji, aby odpowiedzieć na kluczowe pytania. Pod koniec będziesz pewnie korzystać z KNIME do przeprowadzania analizy danych i wyciągania cennych wniosków z Twoich danych.<br><br>

Opanuj KNIME Analytics Platform dzięki kursowi dla początkujących. Ucz się dostępu, czyszczenia i analizy danych.

Wprowadzenie do KNIME

Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.

Porządki w danych

Wprowadzenie do KNIME

Interaktywne ćwiczenie praktyczne