Zaczniemy od poznania kluczowych funkcji FastAPI i głównych przypadków użycia. Następnie uruchomimy pierwszą aplikację i ją przetestujemy! Na koniec poznamy szczegóły obsługi operacji GET i POST – z parametrami żądania – oraz zbudujemy i przetestujemy odpowiednie endpointy.

Dlaczego FastAPI?

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}

Pierwsza aplikacja

Opcje

FastAPI

Django

FastAPI vs. Django

Operacje GET

from ____ import ____

app = ____()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


Hello world

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(____: str = "____"):
    return {"message": f"Hello {____}"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(name: str = "Alan"):
    return {"message": f"Hello {name}"}

Hej, kto tam?

Operacje POST

Model Pydantic

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class ____(BaseModel):
    ____: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

Operacja POST w praktyce

Podstawy FastAPI

Zaczniemy od obsługi operacji PUT i DELETE w FastAPI. Następnie nauczymy się, jak radzić sobie z różnymi błędami i zawsze zwracać odpowiedni kod statusu w odpowiedzi. Na koniec poznamy zastosowanie async do obsługi współbieżnych żądań, co pozwala na pracę przy większym obciążeniu.

Operacje PUT i DELETE

Operacja PUT w praktyce

Operacja DELETE w praktyce

Obsługa błędów

Klasyfikacja kodów stanu

Obsługa błędu klienta

Użycie async do współbieżnego przetwarzania

Kiedy używać async?

Asynchroniczna operacja DELETE

FastAPI – tematy zaawansowane

Zaczniemy od pisania testów systemowych sprawdzających poszczególne endpointy FastAPI. Następnie zbudujemy pełne API CRUD w formacie JSON do zarządzania cyklem życia obiektów przez HTTP. Na koniec nauczymy się testować współpracę różnych endpointów aplikacji za pomocą ręcznych testów funkcjonalnych.

Automatyczne testowanie w FastAPI

Testy jednostkowe a testy systemowe

Test systemowy

Budowanie JSON CRUD API

Operacje HTTP a kroki CRUD

Odpowiedź operacji DELETE

Kompletne JSON CRUD API

Pisanie manualnego testu funkcjonalnego

Testy systemowe a testy funkcjonalne

Test funkcjonalny

Podsumowanie

Budowanie i testowanie API CRUD w formacie JSON

Ten kurs uczy, jak budować produkcyjne aplikacje webowe przy użyciu FastAPI – popularnego frameworka Pythona do tworzenia API. Nauczysz się obsługiwać wszystkie cztery operacje HTTP, definiować schematy żądań i odpowiedzi, walidować żądania API oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznasz też asynchroniczne wykonywanie kodu w celu poprawy wydajności, a na koniec zbudujesz API CRUD i przetestujesz przepływy pracy przy użyciu modułu requests. Kurs jest przeznaczony dla doświadczonych programistów Pythona i wyposaża cię w umiejętności zarządzania danymi za pomocą FastAPI – przygotowując do budowania solidnych potoków zarządzania danymi i serwowania modeli uczenia maszynowego.

<h2>Wprowadzenie do FastAPI i jego zastosowań</h2> API są powszechnie używane do zarządzania danymi w sieci, a FastAPI to popularny nowy framework webowy do tworzenia API w Pythonie. Inżynierowie danych i uczenia maszynowego wykorzystują FastAPI do tworzenia aplikacji, które w sieci obsługują transakcje danych i potoki uwzględniające kontekst.<br><br> <h2>Tworzenie aplikacji internetowych klasy produkcyjnej z FastAPI</h2> W tym kursie nauczysz się tworzyć aplikacje internetowe klasy produkcyjnej, wykorzystując swoje umiejętności Pythona z frameworkiem FastAPI. Na koniec zrozumiesz kluczowe zastosowania FastAPI w odniesieniu do innych frameworków webowych Pythona. Nauczysz się tworzyć API, korzystając ze wszystkich czterech typów operacji HTTP, oraz definiować schematy żądań i odpowiedzi. Dodatkowo będziesz walidować żądania API, odpowiadać odpowiednimi kodami statusu HTTP i komunikatami oraz wykonywać kod asynchronicznie, aby poprawić wydajność aplikacji. Praktyczny projekt poprowadzi Cię przez tworzenie klasycznego API CRUD (Create, Read, Update, Delete) oraz testowanie przepływów pracy za pomocą modułu requests w Pythonie.<br><br> <h2>Cele kursu i grupa docelowa</h2> Ten kurs jest przeznaczony dla doświadczonych programistów Pythona, którzy chcą tworzyć aplikacje webowe do zarządzania danymi z użyciem FastAPI. Po ukończeniu tego kursu zdobędziesz podstawy niezbędne do tworzenia projektów FastAPI odpowiednich do zarządzania danymi o dużej przepustowości oraz potoków do udostępniania modeli ML.

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

Twórz solidne API z FastAPI, opanuj operacje HTTP, walidację i asynchroniczność dla efektywnych danych.

Wprowadzenie do FastAPI

Twórz solidne, produkcyjne API z FastAPI, opanuj operacje HTTP, walidację i asynchroniczne wykonanie, by budować wydajne potoki danych i ML.


Model Pydantic

Wprowadzenie do FastAPI

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne