Wzbogacanie osadzeń

Wcześniej, gdy osadzałeś informacje o produktach, byłeś ograniczony wyłącznie do pola 'short_description' – zawierało ono część istotnych danych, ale nie wszystkie. W tym ćwiczeniu użyjesz pól 'title', 'short_description', 'category' i 'features', aby uchwycić znacznie więcej informacji.

Przypomnienie struktury listy słowników products:

products = [
    {
        "title": "Smartphone X1",
        "short_description": "The latest flagship smartphone with AI-powered features and 5G connectivity.",
        "price": 799.99,
        "category": "Electronics",
        "features": [
            "6.5-inch AMOLED display",
            "Quad-camera system with 48MP main sensor",
            "Face recognition and fingerprint sensor",
            "Fast wireless charging"
        ]
    },
    ...
]

Po połączeniu cech w jeden ciąg znaków powinien on mieć następującą strukturę:

Title: <product title>
Description: <product description>
Category: <product category>
Features: <feature 1>; <feature 2>; <feature 3>; ...

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do osadzeń z OpenAI API

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zdefiniuj funkcję o nazwie create_product_text(), która połączy dane z pól title, short_description, category i features w jeden ciąg znaków o wymaganej strukturze.
Użyj funkcji create_product_text(), aby przetworzyć każdy produkt z listy products i zapisz wyniki w liście.
Utwórz osadzenia (embeddings) dla tekstów zapisanych w product_texts.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Define a function to combine the relevant features into a single string
def create_product_text(product):
  return f"""Title: {____}
Description: {____}
Category: {____}
Features: {____}"""

# Combine the features for each product
product_texts = [____ for product in ____]

# Create the embeddings from product_texts
product_embeddings = ____

Edytuj i uruchom kod