Zacznij terazZacznij za darmo

Nadmierne nakładanie punktów 4: dane całkowite

Przyjrzyjmy się ostatniemu przypadkowi radzenia sobie z nadmiernym nakładaniem punktów:

  1. Dane całkowite

Mogą to być zmienne typu integer (czyli 1, 2, 3…) lub kategoryczne (czyli klasy factor). factor to po prostu specjalna klasa typu integer.

Zazwyczaj mamy do czynienia z niewielką, określoną liczbą przecięć między dwiema zmiennymi – to sytuacja podobna do przypadku 3. Łatwo jednak przeoczyć ten problem, jeśli nie zdajemy sobie sprawy, że dane całkowite i czynnikowe są równoważne danym o niskiej precyzji.

Zbiór danych Vocab zawiera informacje o latach edukacji oraz wynikach testów słownikowych respondentów z amerykańskich ogólnych badań społecznych przeprowadzonych w latach 1972–2004.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Examine the structure of Vocab
___

# Plot vocabulary vs. education
___ +
  # Add a point layer
  ___
Edytuj i uruchom kod