Zacznij terazZacznij za darmo

Śledzenie statystyk przestępczości

Sierżant Laura chce przeprowadzić badania kontekstowe, które pomogą jej lepiej zrozumieć tło kulturowe porwania Bayesa. Na wykresie przedstawiła wskaźniki włamań w trzech miastach USA, korzystając z danych z Uniform Crime Reporting Statistics.

Chce zaprezentować te dane swoim funkcjonariuszom i zależy jej, żeby wykres wyglądał jak najlepiej – tak, aby skutecznie opowiedzieć historię ukrytą w danych.

Przypomnij sobie:

  • Możesz zmienić linestyle na kropkowany (':'), przerywany ('--') lub brak linii ('').
  • Możesz zmienić marker na kółko ('o'), romb ('d') lub kwadrat ('s').

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zmień kolor linii dla Phoenix na "DarkCyan".
  • Ustaw linię dla Los Angeles jako kropkowaną.
  • Dodaj kwadratowe znaczniki do linii dla Filadelfii.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)

# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)

# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
Edytuj i uruchom kod