Zacznij terazZacznij za darmo

Reguły jakości danych na podstawie profilu danych

Profilowanie danych okazało się skutecznym sposobem na lepsze poznanie danych wykorzystywanych w raporcie dotyczącym klientów. Przeglądając profil, można nawet oszacować potencjalny wynik jakości danych dla danego pola.

Jakie reguły jakości danych można zaproponować na podstawie poniższego profilu? Kontekst biznesowy tych reguł można później potwierdzić z odbiorcą danych.

Profil danych tabeli Klientów:

  • CustomerPaymentStatus zawiera następujące wartości:
    • 70% „Current", 5% „Past Due" i 25% „Paid in Full".
  • Średni dzienny przyrost liczby rekordów w tabeli Klientów przez ostatnie 30 dni wynosi 145 rekordów.
  • CustomerSatisactionScore jest wypełnione dla 99% rekordów.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do jakości danych

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie