Zacznij terazZacznij za darmo

Odczyt danych z bazy danych

W tym ćwiczeniu pobierzesz dane przechowywane w tabelach lokalnej bazy danych PostgreSQL. Wykorzystasz przykładową bazę danych Pagila – fikcyjną bazę sklepu z płytami DVD, często stosowaną w materiałach edukacyjnych.

Stworzysz i użyjesz funkcji, która pobiera tabelę z bazy danych do obiektu pandas DataFrame. Tabele, które będziesz pobierać, to:

  • film: filmy dostępne do wypożyczenia w sklepie DVD.
  • customer: klienci, którzy wypożyczali filmy w sklepie DVD.

Aby połączyć się z bazą danych, musisz użyć URI połączenia PostgreSQL, które wygląda mniej więcej tak:

postgresql://[user[:password]@][host][:port][/database]

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do inżynierii danych

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Uzupełnij definicję funkcji extract_table_to_pandas(), dodając argument tablename wewnątrz zapytania.
  • Wypełnij URI połączenia. Nazwa użytkownika to repl, hasło to password, host to localhost, a port to 5432. Baza danych nosi nazwę pagila.
  • Uzupełnij wywołania funkcji extract_table_to_pandas(), aby pobrać tabele film i customer.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Function to extract table to a pandas DataFrame
def extract_table_to_pandas(tablename, db_engine):
    query = "SELECT * FROM {}".format(____)
    return pd.read_sql(query, db_engine)

# Connect to the database using the connection URI
connection_uri = "postgresql://____:____@____:____/____" 
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

# Extract the film table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)

# Extract the customer table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)
Edytuj i uruchom kod