Zrozumienie połączonych tabel wejściowych

Które z poniższych stwierdzeń dotyczących połączonych tabel wejściowych są prawdziwe?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do aplikacji AI w Sigma

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do aplikacji AI w Sigma

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

145 reviews

Rozpocznij kurs za darmo

Rozdział 1 wprowadza podstawowe koncepcje budowania aplikacji AI w Sigma, ze szczególnym uwzględnieniem tego, jak aplikacje integrują dane wejściowe użytkownika, aby napędzać przepływy pracy oparte na akcjach. Duży nacisk położono na połączone tabele wejściowe – jeden z najważniejszych elementów składowych aplikacji Sigma. Zobaczysz, jak tworzyć połączone tabele wejściowe wyświetlające dane z magazynu danych obok wartości wprowadzanych przez użytkownika, co umożliwia bezpośrednią interakcję z bazowymi zbiorami danych. Rozdział omawia też najlepsze praktyki zarządzania danymi wejściowymi użytkownika – kontrolowanie dozwolonych typów danych oraz definiowanie warunków edytowalności tabel. Po ukończeniu tego rozdziału będziesz dobrze rozumieć, jak bezpiecznie i skutecznie zbierać dane wejściowe użytkownika przy zachowaniu integralności danych w aplikacji.

Exercise 1: Czym są aplikacje AI?Exercise 2: Eksploracja gotowej aplikacji do zatwierdzania pożyczek Exercise 3: Gotowa aplikacja do awansowania pracowników kredytowych Exercise 4: Wzbogacanie istniejących danych za pomocą powiązanych tabel wejściowych Exercise 5: Zrozumienie połączonych tabel wejściowych

Bieżące ćwiczenie

Exercise 6: Tworzenie połączonej tabeli wejściowej Exercise 7: Rejestrowanie nominacji do awansu Exercise 8: Testowanie zachowania połączonych tabel wejściowych Exercise 9: Zarządzanie wprowadzaniem danych w połączonych tabelach wejściowych Exercise 10: Zarządzanie edycją tabeli wejściowej oficerów kredytowych

W rozdziale 2 nauczysz się, jak sprawić, by twoje aplikacje AI były bardziej interaktywne i responsywne – za pomocą modali i sekwencji akcji. Modale pozwalają wyświetlać ukierunkowane okna pop-up wewnątrz aplikacji, dając użytkownikom dostęp do dodatkowych informacji lub miejsca na bardziej szczegółowe dane wejściowe – bez zaśmiecania głównego interfejsu. Zobaczysz, jak modale mogą poprawić użyteczność i prowadzić użytkowników przez konkretne zadania. Rozdział wprowadza też sekwencje akcji, które umożliwiają aplikacjom dynamiczne reagowanie na działania użytkownika – takie jak kliknięcie przycisku czy wybranie wiersza w tabeli. Nauczysz się wyzwalać wiele efektów z jednej interakcji, co pomaga automatyzować przepływy pracy i usprawniać doświadczenia użytkownika. Razem modale i sekwencje akcji dają ci potężne narzędzia do budowania aplikacji, które są intuicyjne, interaktywne i celowe.

Exercise 1: Używanie modali do przechwytywania decyzji i danych od użytkownika Exercise 2: Tworzenie modalu do zgłaszania nominacji do awansu Exercise 3: Sekwencje akcji w przepływach pracy aplikacji Exercise 4: Podstawy sekwencji akcji Exercise 5: Tworzenie sekwencji akcji otwierającej modal Exercise 6: Wyzwalanie otwierania i zamykania modalu Exercise 7: Wypełnianie modali wartościami kontrolek Exercise 8: Wypełnianie modalu identyfikatorami pracowników kredytowych Exercise 9: Rejestrowanie nominacji przy użyciu sekwencji akcji Exercise 10: Dodawanie warunkowych sekwencji akcji Exercise 11: Zapobieganie duplikatom nominacji

Rozdział 3 skupia się na dopracowaniu interfejsu użytkownika i ogólnych wrażeń z korzystania z twoich aplikacji AI. Zaczniesz od poznania popoverów – wszechstronnego elementu UI służącego do ukrywania menu filtrów lub wyświetlania informacji kontekstowych tylko wtedy, gdy są potrzebne. Dzięki temu aplikacje pozostają przejrzyste, a użytkownicy mają łatwy dostęp do kontrolek i szczegółów. Rozdział omawia też szereg funkcji projektowych i organizacyjnych, które poprawiają zarówno użyteczność, jak i wygląd aplikacji. Nauczysz się dodawać przyciski nawigacyjne, separatory i kontenery z zakładkami, aby strukturyzować treść i skuteczniej prowadzić użytkowników przez aplikację. Po ukończeniu rozdziału 3 zrozumiesz, jak przemyślane decyzje dotyczące układu i projektu mogą sprawić, że twoje aplikacje AI będą bardziej intuicyjne, dopracowane i przyjemne w użyciu.

Exercise 1: Używanie popoverów do uproszczenia interfejsu aplikacji Exercise 2: Konfigurowanie popovera z kontrolkami strony Exercise 3: Przyciski w nawigacji i interakcji Exercise 4: Dodawanie przycisku „Wyczyść filtry" w popoverze Exercise 5: Dodawanie elementów UI i układu strony do organizacji treści Exercise 6: Porządkowanie aplikacji do promocji pracowników kredytowych Exercise 7: Wszystko razem Exercise 8: Podsumowanie