Poznaj, czym są agenci AI, jak różnią się od tradycyjnych systemów automatyzacji i AI oraz dlaczego mają znaczenie. Na podstawie przykładów z życia – takich jak boty obsługi klienta i agenci podróży – zrozumiesz kluczowe elementy, takie jak pamięć, narzędzia i orkiestracja.

Czym jest agent AI?

Poznaj agenta

Licencja na automatyzację

Co sprawia, że agent jest agentyczny?

Anatomia agenta

Źródło problemu

Agentować czy nie agentować?

Schemat decyzyjny dla agentów

Budować czy kupować: wybierz odpowiednie narzędzie

Podstawy agentów AI

Wejdź głębiej w to, jak agenci AI myślą i działają – przez frameworki takie jak pętla Myśl–Działanie–Obserwacja (TAO) oraz podejście ReAct. Zobaczysz, jak agenci współpracują z narzędziami, środowiskami i sobą nawzajem, budując coraz bardziej zaawansowane systemy wieloagentowe.

Cykl myśl–działaj–obserwuj

Rozgryzamy cykl TAO

Proces analizy danych

Bez rezerwacji: cykl TAO w praktyce

Czy agenty myślą o elektrycznych owcach? Framework ReAct

CalculateGPT

Czy umiesz korzystać z ReAct?

Co kryje się w skrzynce z narzędziami?

Opcje

Rozszerzenia

Funkcje

Magazyny danych

Porządkowanie skrzynki z narzędziami

Mistrzostwo narzędzi

Od jednego do wielu: systemy wieloagentowe

System z jednym agentem

System wieloagentowy

Jeden czy wielu

Model z menedżerem

Połącz mnie z menedżerem

Wzorce projektowe i architektury systemów agentowych

Dowiedz się, jak świadomie i odpowiedzialnie używać i projektować agentów AI. Ten rozdział omawia niezbędne mechanizmy zabezpieczające, praktyczne wskazówki oraz sposób oceny, kiedy rozwiązania agentowe są właściwym wyborem – dzięki czemu będziesz mógł stosować systemy agentowe etycznie i skutecznie w rzeczywistych kontekstach.

Minimalizowanie ryzyka za pomocą zabezpieczeń

W obronie!

Bezpieczeństwo przede wszystkim

Systemy agentowe w praktyce

Podręcznik agenta AI

Przegląd wyników

Podsumowanie

Budowanie i używanie agentów AI w sposób odpowiedzialny

Cheat Sheet

Course Glossary: Introduction to AI Agents

Odkryj możliwości agentów AI i zmień sposób, w jaki pracujesz z systemami agentowymi. Ten kurs dla początkujących jest przeznaczony dla każdego, kto chce zrozumieć podstawowe koncepcje agentowych systemów AI – bez pisania ani jednej linii kodu.

Dowiesz się, czym agenci AI różnią się od tradycyjnych narzędzi automatyzacji i chatbotów, poznasz ich kluczowe elementy, takie jak pamięć, korzystanie z narzędzi i orkiestracja, a także odkryjesz, kiedy i jak wdrażać rozwiązania oparte na agentach w rzeczywistych problemach.
Od agentów obsługi klienta po asystentów kodowania – kurs posługuje się przystępnymi przykładami, aby pokazać, co sprawia, że systemy AI są agentowe, jak rozumują i jak odpowiedzialnie używać agentów AI oraz je budować.

Zapisz się teraz i zrób pierwszy krok w stronę nowej granicy możliwości AI.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo, do których możesz przejść, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.

Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.

Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanej ocenie. Do oceny możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Odblokuj potencjał agentów AI i zmień sposób, w jaki pracujesz z systemami agentowymi. Ten przyjazny dla początkujących kurs jest przeznaczony dla każdego, kto chce zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za agentowymi systemami AI, bez pisania choćby jednej linijki kodu.

Dowiesz się, czym agenci AI różnią się od tradycyjnych narzędzi automatyzacji i chatbotów, poznasz ich kluczowe elementy, takie jak pamięć, korzystanie z narzędzi i orkiestracja, oraz odkryjesz, kiedy i jak wdrażać rozwiązania oparte na agentach do rzeczywistych problemów.
Od agentów obsługi klienta po asystentów kodowania — ten kurs wykorzystuje zrozumiałe przykłady, aby wyjaśnić, co sprawia, że systemy AI są agentowe, jak rozumują oraz jak odpowiedzialnie korzystać z agentów AI i je tworzyć.

Zapisz się już teraz i zrób swój pierwszy krok ku wejściu w nową granicę AI.

Introduction to AI for Work

Poznaj działanie agentów AI, różnice od chatbotów i automatyzacji oraz jak ich używać odpowiedzialnie.

Wprowadzenie do agentów AI

Poznaj podstawy agentów AI, ich komponenty i zastosowania w praktyce — bez kodowania.

**Myśl:** „Najpierw muszę sprawdzić dostępne stoliki na jutro o 19:00."
**Działanie:** Zapytanie systemu rezerwacji o stoliki dla 6 osób.
**Obserwacja:** Dostępne są trzy stoliki: Stolik 12 (przy barze), Stolik 5 (spokojny kąt), Stolik 8 (piętro).

**Myśl:** „Teraz muszę sprawdzić, które stoliki spełniają wymóg dostępności dla wózka inwalidzkiego."
**Działanie:** Sprawdzenie udogodnień dla dostępnych stolików.
**Obserwacja:** Tylko Stolik 5 jest dostosowany do wózka inwalidzkiego; Stolik 8 wymaga wejścia po schodach, Stolik 12 ma stopnie.

**Myśl:** „Stolik 5 jest dostępny ORAZ w spokojnym kącie – idealnie! Rezerwuję go."
**Działanie:** Rezerwacja Stolika 5 dla 6 osób na 19:00 z adnotacją o dostępności.
**Obserwacja:** Rezerwacja potwierdzona pod numerem #R-7891.

**Myśl:** „Rezerwacja gotowa. Teraz muszę zamówić tort urodzinowy."
**Działanie:** Kontakt z partnerską cukiernią w sprawie zamówienia tortu.
**Obserwacja:** Czekoladowy tort z napisem „Wszystkiego najlepszego, Mamo" potwierdzony do odbioru o 18:30.

**Myśl:** „Wszystko jest gotowe. Czas potwierdzić wszystkie szczegóły klientowi."
**Działanie:** Wysłanie kompletnej wiadomości z potwierdzeniem.
**Obserwacja:** Klient otrzymuje pełne informacje: Stolik 5 (spokojny, dostosowany do wózka), jutro o 19:00, tort zamówiony.

Bez rezerwacji: cykl TAO w praktyce

Wprowadzenie do agentów AI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne