Oblicz podsumowania grupowe

Dział finansowy nie chce osobnego wiersza dla każdej pozycji — potrzebuje zestawień zbiorczych według kategorii, czyli czegoś na kształt tabeli przestawnej, gdy dane są już spłaszczone.

Zaimportuj pozycje po podziale i dodaj węzeł Summarize, aby obliczyć średnią cenę i łączną ilość, pogrupowane według category.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Średnio zaawansowana automatyzacja przepływów pracy w n8n

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Średnio zaawansowana automatyzacja przepływów pracy w n8n

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Wyjdź poza ręczne wyzwalacze i zbuduj przepływy pracy, które działają same. Stworzysz automatyzacje sterowane zdarzeniami za pomocą webhooków, połączysz przepływy pracy ze sobą dzięki wzorcowi producent-konsument oraz zaplanujesz cykliczne zadania z wykorzystaniem logiki warunkowej.

Exercise 1: Zdarzeniowe przepływy pracy w n8n z webhookami Exercise 2: Odbieranie webhooka i wysyłanie odpowiedzi Exercise 3: Dodaj walidację do workflow z webhookiem Exercise 4: Wyodrębnij i przekształć zagnieżdżone dane z webhooka Exercise 5: Komunikacja między workflowami w n8n Exercise 6: Budowanie workflow producent-konsument Exercise 7: Obsłuż odpowiedź z workflow docelowego Exercise 8: Planowanie automatyzacji w n8n Exercise 9: Skonfiguruj zaplanowany workflow Exercise 10: Modyfikacja zaplanowanego workflow pod wysyłkę POST do kolejnego etapu

Połącz swoje przepływy pracy ze światem zewnętrznym. Pobierzesz aktualne dane z zewnętrznych API, przekształcisz je i zweryfikujesz za pomocą węzłów Code w JavaScript i Pythonie, a następnie zapiszesz wyniki w tabelach danych n8n, dzięki czemu twoje automatyzacje będą pamiętać, co już przetworzyły.

Exercise 1: Pobieranie danych z zewnętrznych API Exercise 2: Pobieranie danych pogodowych z API Exercise 3: Filtrowanie wyników API za pomocą parametrów zapytania Exercise 4: Transformowanie i walidacja danych za pomocą węzłów Code Exercise 5: Uruchom i przeanalizuj węzeł JavaScript Code Exercise 6: Uruchom i przeanalizuj węzeł Code w Pythonie Exercise 7: Zmodyfikuj istniejący węzeł Code Exercise 8: Zapisywanie danych w tabelach danych Exercise 9: Zapisz i odczytaj dane workflow Exercise 10: Przetwarzaj tylko nowe rekordy

Zmierz się ze złożonością rzeczywistych danych na dużą skalę. Przetworzysz duże zbiory danych w kontrolowanych partiach, rozbijesz zagnieżdżone struktury i złożysz je z powrotem w całość, a także wydzielisz powtarzalną logikę do podprzepływów pracy, aby zapewnić przejrzysty i modułowy projekt automatyzacji.

Exercise 1: Pętle i przetwarzanie wsadowe Exercise 2: Przetwarzaj dane w partiach Exercise 3: Obsłuż limity zapytań za pomocą opóźnień Exercise 4: Dzielenie, agregowanie i podsumowywanie danych Exercise 5: Rozbij zagnieżdżone dane na pojedyncze elementy Exercise 6: Oblicz podsumowania grupowe

Bieżące ćwiczenie

Exercise 7: Podziel, przetwórz i złóż ponownie Exercise 8: Sub-workflow i modularny design Exercise 9: Podłącz sub-workflow Exercise 10: Kieruj zamówienia do różnych sub-workflow

Przygotuj swoje automatyzacje do pracy w środowisku produkcyjnym. Dodasz obsługę błędów z punktami kontrolnymi walidacji i routingiem awaryjnym, zbudujesz logowanie i ocenę wyników na potrzeby obserwowalności, a na koniec połączysz wszystko w końcowym projekcie – przepływie pracy na tyle niezawodnym, że może działać bez nadzoru.

Exercise 1: Obsługa błędów i mechanizmy zastępcze Exercise 2: Wymuś punkty kontrolne walidacji Exercise 3: Zbuduj workflow monitorujący błędy Exercise 4: Przekierowywanie błędów HTTP zamiast zatrzymywania workflow Exercise 5: Ocena i logowanie wyników workflow Exercise 6: Dodawanie punktów kontrolnych logowania za pomocą Data Tables Exercise 7: Zbuduj bramkę jakości do oceny wyników Exercise 8: Budowanie automatyzacji gotowej do produkcji Exercise 9: Złóż kompleksowy pipeline podsumowujący Exercise 10: Gratulacje!