Kategoryzacja z agregacją
Dział finansowy zgłosił obawy dotyczące brakujących danych o przychodach filmów. Aby ustalić priorytety porządkowania danych, potrzebne jest zestawienie rok po roku, które oddzieli filmy z podanymi przychodami brutto od tych bez tych danych. Ta analiza pomoże skupić zasoby na latach z największymi lukami w danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
SQL średnio zaawansowany z pomocą AI
Instrukcje do ćwiczenia
- Napisz prompt, który wybiera rok premiery, zlicza filmy z brakującymi wartościami przychodu brutto oraz filmy z uzupełnionymi wartościami przychodu brutto, grupuje wyniki według roku premiery i porządkuje je chronologicznie.
- Nadaj nowym kategoriom nazwy
films_with_grossifilms_without_gross.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
SELECT release_year
FROM films;