Pętle to jeden z fundamentalnych elementów Julii. W tym rozdziale poznasz pętle `for` i `while` oraz nauczysz się używać ich do iterowania po znanych ci już strukturach danych. Omówimy też zakresy – przydatne narzędzie do generowania sekwencji danych.

Pętle for

Pytanie o pętle for

Iteracja po wektorze

Pętle i enumerate

Iterowanie po zagnieżdżonych strukturach

Pętle while

Pisanie pętli while

Pętle while do iteracji

Zakresy

Zakresy – iteracja

Definiowanie zakresów

Iterowanie po zakresach

Rozpakowywanie operatorem splat

Pętle i zakresy

Ten rozdział poszerzy twoją wiedzę o strukturach danych dostępnych w Julii. Nauczysz się korzystać z krotek, słowników, tablic wielowymiarowych i struktur, aby sprawnie przechowywać dane i poruszać się po nich.

Krotki

Kiedy używać krotki?

Tworzenie, indeksowanie i wycinanie krotki

Tworzenie NamedTuple dla osoby

Słowniki

Tworzenie słownika bez typów i iterowanie po nim

Tworzenie typowanego słownika i iteracja

Modyfikowanie kluczy/wartości w słowniku i użycie get()

Tablice wielowymiarowe

Tworzenie tablic 1D i 2D

Indeksowanie i wycinanie fragmentów tablicy 2D

Łączenie tablic

Struktury

Definiowanie struktury

Mutowalne i typowane struktury

Struktury danych

W tym rozdziale rozwiniesz swoją wiedzę o funkcjach – poznasz argumenty pozycyjne, argumenty ze słowem kluczowym oraz argumenty domyślne. Zajmiemy się też mierzeniem czasu wykonania kodu, dzięki czemu dokładnie zrozumiesz, jak oceniać wydajność swoich programów. Rozdział zakończy się projektem podsumowującym, w którym napiszesz własne funkcje rozwiązujące praktyczne problemy.

Czas wykonania i jego pomiar

Wbudowane makro czasu

Mierzenie czasu wykonania funkcji

Argumenty pozycyjne i domyślne oraz deklaracje typów

Powtórka: argumenty pozycyjne

Argumenty domyślne

Deklaracje typów

Argumenty nazwane

Argumenty ze słowem kluczowym

Zmienna liczba argumentów

Pisanie własnych funkcji

Pisanie własnych funkcji – struktury

Zaawansowane funkcje w Julii

W tym ostatnim rozdziale poznasz funkcje anonimowe i przypomnimy sobie jedną z najpotężniejszych cech Julii – wielokrotną wysyłkę (multiple dispatch). Nauczysz się korzystać z funkcji z pakietów Pythona i R bezpośrednio w Julii, a także odkryjesz, jak czyścić i modyfikować dane w ramkach danych (dataframe).

Funkcje anonimowe i wielokrotna dyspozycja

Wielokrotne dopasowanie (multiple dispatch)

Funkcje anonimowe

Filtrowanie DataFrames

Importowanie funkcji z Pythona i R

Importowanie Pythona i R

Funkcje Pythona w Julii

Funkcje R w Julii

Czyszczenie danych

Zmiana nazw kolumn

Brakujące dane

Zaawansowana obsługa brakujących danych

Gratulacje!

Operacje na DataFrame oraz pakiety Python/R w Julii

Airline Fleets Data

Video Game Sales Data

StudentsPerformance

Opierając się na podstawach poznanych w kursie wprowadzającym do Julii, ten kurs przybliży cię do zostania prawdziwym ekspertem w tym języku. Poznasz różne rodzaje pętli oraz zaawansowane struktury danych, takie jak słowniki, krotki i struktury. Nauczysz się definiować własne funkcje w Julii, aby kod był jak najbardziej przejrzysty i wielokrotnego użytku, a także jak mierzyć czas jego wykonania i optymalizować wydajność.
Pod koniec kursu praca z bardziej zaawansowanymi operacjami na DataFrame – inspekcją i czyszczeniem danych – będzie dla ciebie czymś naturalnym. Będziesz też potrafić wykorzystać swoją wiedzę z Pythona i R w Julii, korzystając z pakietów PyCall i RCall.

Julia to stosunkowo nowy język programowania stworzony z myślą o szybkości i wydajności, a jednocześnie zachowuje składnię podobną do innych języków programowania, takich jak Python czy Ruby. Ten kurs jest kontynuacją kursu Wprowadzenie do Julii i wprowadza takie zagadnienia jak pętle i pomiar czasu, abyś mógł wykorzystać szybkość i wydajność Julii.<br><br><h2>Rozwijaj swoje podstawy Julii</h2>Opierając się na kluczowych pojęciach kursu wprowadzającego, będziesz o krok bliżej do opanowania Julii. Najpierw poznasz różne pętle, jedno z najczęściej używanych narzędzi w Julii i we wszystkich językach programowania.<br><br><h2>Poznaj zaawansowane struktury danych w Julii</h2>Poznasz też zaawansowane struktury danych, w tym słowniki, krotki i struktury. Ponadto nauczysz się, jak definiować własne funkcje w Julii, aby móc wielokrotnie wykorzystywać kod, oraz jak mierzyć czas działania kodu, by był jak najbardziej wydajny.<br><br>Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić pracować z bardziej złożonymi operacjami na DataFrame, aby analizować i czyścić globalny zbiór danych o sprzedaży gier wideo podzielony według regionów. Będziesz także mógł wykorzystać swoją znajomość Pythona i R w Julii, ponieważ przedstawimy pakiety PyCall i RCall, które pozwalają używać funkcji Pythona i R w Julii.<br><br>Po ukończeniu kursu zbudujesz solidne podstawy programowania w Julii, które będziesz mógł dalej rozwijać na kolejnych kursach.

Introduction to Julia

Rozwiń umiejętności w Julia dzięki naszemu kursowi średniozaawansowanemu. Poznaj pętle i struktury.

Julia średnio zaawansowana

Rozwiń swoje umiejętności Julia dzięki naszemu kursowi średnio zaawansowanemu z Julia. Poznaj pętle, zaawansowane struktury danych, timing i więcej. 

Podstawy Julii

Wbudowane makro czasu

Julia średnio zaawansowana

Interaktywne ćwiczenie praktyczne