W tym rozdziale dowiesz się, jak formatowanie kodu SQL, komentowanie i stosowanie aliasów wpływa na czytelność i zrozumiałość zapytań. Poznasz też kolejność przetwarzania zapytań przez bazę danych w porównaniu z kolejnością składni SQL w zapytaniu.

Wprowadzenie

Formatowanie – wskaźnik BMI zawodników

Komentarze – BMI zawodników

Komentarze – ilu Kiwisów gra w NBA?

Aliasowanie

Niejednoznaczne nazwy kolumn

Aliasowanie – BMI drużyny

Kolejność zapytania

Kolejność przetwarzania

Kolejność składni – trzęsienia ziemi w Nowej Zelandii

Kolejność składni – trzęsienia ziemi w Japonii

Kolejność składni – bardzo silne trzęsienia ziemi

Wprowadzenie, przegląd i kolejność przetwarzania

Ten rozdział przedstawia filtrowanie za pomocą WHERE i HAVING wraz z najlepszymi praktykami dotyczącymi ich stosowania. Następnie omawia metody analizy danych i ich potencjalny wpływ na wydajność. Na koniec wyjaśnia rolę DISTINCT() i UNION w usuwaniu duplikatów oraz ich możliwy wpływ na wydajność.

Filtrowanie z WHERE

Kolumna nie istnieje

Funkcje w klauzuli WHERE

Sprawdź swoją wiedzę o WHERE

Filtrowanie z użyciem HAVING

Filtrowanie wierszy za pomocą HAVING

Filtrowanie z WHERE i HAVING

Sprawdź swoją wiedzę o HAVING

Analiza danych po SELECT

Wybierz to, czego potrzebujesz

Ogranicz wiersze za pomocą TOP

Czy powinienem używać ORDER BY?

Zarządzanie duplikatami

Usuwanie duplikatów za pomocą DISTINCT()

UNION i UNION ALL

UNION czy DISTINCT()?

Filtrowanie i analiza danych

Ten rozdział stanowi wprowadzenie do podzapytań i ich potencjalnego wpływu na wydajność zapytań. Omawia również różne metody sprawdzania, czy dane z jednej tabeli są obecne lub nieobecne w powiązanej tabeli.

Podzapytania

Nieskorelowane podzapytanie

Skorelowane podzapytanie

Podzapytanie a INNER JOIN

Obecność i nieobecność

INTERSECT

EXCEPT

Badanie danych za pomocą INTERSECT

Metody alternatywne 1

IN i EXISTS

NOT IN i NOT EXISTS

NOT IN z IS NOT NULL

Alternatywne metody 2

INNER JOIN

Wyłączne LEFT OUTER JOIN

Sprawdź swoją wiedzę

Podzapytania oraz obecność i brak danych

Dowiesz się, jak STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indeksy i plany wykonania mogą być wykorzystywane w SQL Server do analizowania i strojenia wydajności zapytań.

Statystyki czasu

STATISTICS TIME w zapytaniach

Wyniki STATISTICS TIME

Statystyki odczytów stron

STATISTICS IO: Przykład 1

STATISTICS IO: Przykład 2

Porównanie STATISTICS IO

Indeksy

Sprawdź swoją wiedzę o indeksach

Indeks klastrowany

Plany wykonania

Operator Sort w planach wykonania

Sprawdź swoją wiedzę o planach wykonania

Dostrajanie wydajności zapytań: uwagi końcowe

Strojenie wydajności zapytań

Orders dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

NBAPlayers dataset

Kluczowe zadanie czeka na twoje umiejętności w SQL. Otrzymujesz kod do poprawienia – zwraca właściwe wyniki, ale działa zbyt wolno i jest słabo sformatowany, co utrudnia jego czytanie. Termin mija jutro. Musisz przeformatować kod i wypróbować różne metody poprawy wydajności. Czas nagli! W tym kursie pracujemy z SQL na rzeczywistych zbiorach danych – z dziedziny sportu i geologii – aby przyjrzeć się dobrym praktykom kodowania i różnym sposobom poprawy wydajności zapytań przy zachowaniu tych samych wyników.

Intermediate SQL Server

Odkryj, jak poprawić wydajność zapytań SQL i zastosuj umiejętności na rzeczywistych danych.

Poprawa wydajności zapytań w SQL Server

W tym kursie uczestnicy nauczą się pisać zapytania, które są zarówno wydajne, jak i łatwe do odczytania i zrozumienia.

Indeksy

Create Your Free Account