Wpływ kolejności operacji na strukturę zapytania

Bank Światowy dysponuje danymi dla wielu krajów, jednak w przypadku niektórych lat brakuje wartości. Postanawiasz wyszukać kraje, dla których brakuje danych o populacji w co najmniej jednym roku. Piszesz poniższe zapytanie, ale ono NIE działa.

SELECT olympic_cc, COUNT(*)
FROM demographics
WHERE population IS NULL
AND COUNT(*) > 1

Sięgasz do notatek na temat kolejności operacji w SQL, żeby zrozumieć przyczynę.

Które z poniższych wyjaśnień wskazuje na błąd logiczny w tym zapytaniu?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Optymalizacja wydajności zapytań w PostgreSQL

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Optymalizacja wydajności zapytań w PostgreSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Zanurz się w świecie zimowych igrzysk olimpijskich! Nauczysz się łączyć tabele, pisać podzapytania i tworzyć tabele tymczasowe – szukając olimpijczyków, którzy trenują w mroźnych warunkach. Poznasz też planer zapytań i dowiesz się, jak jego działanie może pomóc ci budować szybsze zapytania SQL.

Exercise 1: Wszystko o złączeniach Exercise 2: Skąd pochodzą sportowcy Exercise 3: Różne rodzaje złączeń – eksploracja regionów sportowców Exercise 4: A co z pogodą?Exercise 5: Podzapytania i wspólne wyrażenia tabelowe (CTE)Exercise 6: Filtrowanie do temperatur poniżej zera za pomocą podzapytania Exercise 7: Tam, gdzie zima jest biała Exercise 8: Kraje z podzapytaniami lub CTE Exercise 9: Praca z tabelami tymczasowymi Exercise 10: Tabela tymczasowa Kanadyjczyków Exercise 11: Analizuj tymczasową tabelę

Przypomnij sobie algebrę i poznaj kolejność operacji w SQL. Sprawdzisz, które kraje „powinny" mieć najwięcej sportowców, analizując dane o populacji i produkcie krajowym brutto (PKB), a przy tym nauczysz się optymalnych metod filtrowania. Dowiesz się też, kiedy zapytanie wykonuje agregację (sumy, zliczania itp.) i jak odpowiednio ustrukturyzować kod, żeby ten proces był jak najbardziej efektywny.

Exercise 1: To, co piszesz, a to, co widzi SQL Exercise 2: Wpływ kolejności operacji na strukturę zapytania

Bieżące ćwiczenie

Exercise 3: GROUP BY i agregacje Exercise 4: Zliczanie i zliczanie unikatowych wartości Exercise 5: Filtrowanie w klauzuli WHERE Exercise 6: OR versus IN z zawodnikami Exercise 7: Filtry typów danych Exercise 8: EXPLAIN plan wykonania zapytania z filtrem Exercise 9: Filtrowanie podczas łączenia tabel Exercise 10: Gdzie umieścić filtr regionu Exercise 11: Filtrowanie w złączeniu, klauzuli WHERE i SELECT Exercise 12: Agregowanie danych o różnych granularności Exercise 13: Agreguj dane przed złączeniem tabel Exercise 14: Trendy w Republice Południowej Afryki

Skup się na właściwościach, które poprawiają wydajność bazy danych. Odkryj, kiedy tabela tak naprawdę nie jest tabelą, lecz widokiem. Sprawdź, jak struktura przechowywania danych (orientacja wierszowa lub kolumnowa) wpływa na budowę zapytań. Zbadasz zjawisko wulkanicznego smogu, korzystając z partycji i indeksów, aby przyspieszyć swoje zapytania.

Exercise 1: Zapytania, tabele i widoki – czas to ogarnąć Exercise 2: Ładowanie i przechowywanie danych Exercise 3: Sprawdzanie typu tabeli Exercise 4: Przechowywanie wierszowe i partycje Exercise 5: Właściwości przechowywania wierszowego Exercise 6: Podgląd tabeli o orientacji wierszowej Exercise 7: Partycjonowanie według lokalizacji Exercise 8: Używanie i tworzenie indeksów Exercise 9: Wyszukiwanie indeksów w bazie danych Exercise 10: Tworzenie i używanie indeksu Exercise 11: Porównaj czasy wykonania Exercise 12: Kolumnowe przechowywanie danych Exercise 13: Właściwości kolumnowego przechowywania danych Exercise 14: Korzystanie z information_schema

Poznaj cykl życia zapytania i zagłęb się w działanie planera zapytań. Sprawdź, jak planer tworzy i optymalizuje plan wykonania. Szukając atrakcyjnych miejsc na wakacje, przeanalizujesz kraje z rosnącą liczbą ludności i zobaczysz, jak złączenie tabel wpływa na poszczególne kroki zapytania. Dopracuj techniki optymalizacji, porównując, jak różne filtry skracają czas wykonania zapytań.

Exercise 1: Cykl życia zapytania i planista Exercise 2: Eksploracja pg_tables Exercise 3: Podstawy EXPLAIN Exercise 4: Skanowanie indeksów Exercise 5: EXPLAIN i klauzula WHERE Exercise 6: Dokładniejsze spojrzenie na EXPLAIN Exercise 7: Parametry EXPLAIN Exercise 8: Agregacja i sortowanie danych o populacji Exercise 9: Złączenie w planie zapytania Exercise 10: Struktura zapytania a jego wykonanie Exercise 11: Podzapytania a CTE Exercise 12: Skąd ta różnica?Exercise 13: Wpływ filtrów Exercise 14: Gratulacje