Zaawansowane filtrowanie i analiza
Firma TechCorp chce wytypować pracowników z wysokim potencjałem przywódczym – osoby poniżej 30. roku życia, które już teraz zarabiają na poziomie Mid lub Senior. Zadanie wymaga usunięcia wartości odstających, przekształcenia wynagrodzeń liczbowych w kategorie oraz połączenia kilku warunków filtrowania. To techniki, które pozwalają odpowiadać na realne pytania biznesowe, z którymi proste filtry sobie nie radzą.
Klasy Table, Selection i StringColumn zostały już zaimportowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Importowanie danych w Javie
Instrukcje do ćwiczenia
- Usuń wartości odstające (wynagrodzenie < 40 000 USD lub > 250 000 USD).
- Policz wiersze usunięte po filtrowaniu.
- Przypisz wynagrodzeniom kategorie:
"Junior","Mid"i"Senior". - Przefiltruj dane, aby wybrać kategorie
"Mid"/"Senior"dla osób poniżej 30. roku życia.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
public class DataExploration {
public static void main(String[] args) {
// Start with the high earners table from previous exercises
Table employees = Table.read().csv("employees.csv");
// Remove outliers (salary < $40K or > $250K)
Selection outliers = employees.intColumn("Salary").isLessThan(____)
.or(employees.intColumn("Salary").isGreaterThan(____));
Table cleanedData = employees.____(outliers);
// Count rows removed after filtering
System.out.println("Employees after removing outliers: " + (employees.____() - cleanedData.____()));
// Map salaries to Junior, Mid, and Senior grades
StringColumn salaryGroup = cleanedData.intColumn("Salary").map(
salary -> {
if (salary < 100000) return "____";
else if (salary < 200000) return "Mid";
else if (salary >= 200000) return "____";
else return "Error";
},StringColumn::create).setName("SalaryGrade");
cleanedData = cleanedData.addColumns(salaryGroup);
// Filter for Mid/Senior grades under age 30
Selection highPotential = cleanedData.stringColumn("____")
.isEqualTo("Mid")
.or(cleanedData.stringColumn("SalaryGrade").isEqualTo("Senior"))
.and(cleanedData.intColumn("____").isLessThan(30));
Table highPotentialEmployees = cleanedData.where(____);
System.out.println(highPotentialEmployees.rowCount());
System.out.println(highPotentialEmployees.first(5));
}
}