Sprawdzanie wyników modelu

W poprzednim ćwiczeniu oznaczyłeś wszystkie obserwacje jako oszustwo, jeśli znajdowały się w górnym 5. percentylu odległości od centroidu klastra – czyli były skrajnymi wartościami odstającymi w trzech klastrach. W tym ćwiczeniu masz już przeskalowane dane i etykiety podzielone na zbiór treningowy i testowy, a y_test jest dostępny. Dostępne są również przewidywania z poprzedniego ćwiczenia – km_y_pred. Obliczmy kilka wskaźników jakości i sprawdźmy, jak dobrze poradził sobie model.