Symulowanie danych za pomocą purrr

Podczas pracy z danymi często trzeba najpierw wygenerować dane symulowane, żeby sprawdzić, czy dany pomysł w ogóle ma sens. Na przykład możesz chcieć przetestować modele na danych z określonymi, z góry ustalonymi różnicami – po to, by upewnić się, że modele działają poprawnie.

W tym ćwiczeniu zobaczysz, jak to zrobić za pomocą purrr, symulując dane dla dwóch populacji, a i b, z następujących lokalizacji: "north", "east" i "west". Obie populacje będą losowane z rozkładu normalnego o różnych średnich i odchyleniach standardowych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Podstawy programowania funkcyjnego z purrr

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz listę nazw lokalizacji: "north", "east" i "west".
Następnie użyj map(), aby utworzyć listę ramek danych z trzema kolumnami – pierwsza kolumna to sites.
- Druga to populacja a o mean równym 5, liczebności próby n wynoszącej 200 i sd równym (5/2).
- Trzecia to populacja b o mean równym 200, liczebności próby n wynoszącej 200 i sd równym 15.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# List of sites north, east, and west
sites <- list(___)

# Create a list of data frames, each with a years, a, and b column
list_of_df <-  map(___,  
  ~___(___ = .x,
       a = rnorm(mean = ___, n = ___, sd = ___),
       b = rnorm(mean = ___, n = ___, sd = ___)))

list_of_df

Edytuj i uruchom kod