Zapisywanie i wczytywanie modeli

Zdarza się, że wracasz do wcześniejszego modelu, żeby sprawdzić, jakie założenia i ustawienia zostały użyte podczas diagnozowania źródeł błędów predykcji. Może coś było nie tak z danymi? A może trzeba dodać nową cechę, która uwzględni jakieś niestandardowe zdarzenie?

W tym ćwiczeniu przećwiczysz zapisywanie i wczytywanie modelu.

Zaimportuj RandomForestRegressionModel z pyspark.ml.regression.
Używając modelu przechowywanego w pamięci pod nazwą model, wywołaj na nim metodę save() i zapisz model pod nazwą rfr_no_listprice.
Wczytaj ponownie zapisany plik modelu rfr_no_listprice, wywołując metodę load() na RandomForestRegressionModel, i przypisz wynik do zmiennej loaded_model.

ćwiczenie

Zapisywanie i wczytywanie modeli

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie