Imputacja brakujących danych

Brakujące dane to częste zjawisko podczas eksploracyjnej analizy nowego zbioru danych. Zamiast usuwać niekompletne rekordy, warto niekiedy skorzystać z techniki imputacji – czyli uzupełnienia brakujących wartości oszacowanymi danymi. Jest to szczególnie przydatne, gdy liczba brakujących wartości jest niewielka.

W tym ćwiczeniu użyjesz imputacji medianą, aby zaktualizować rekordy z brakującymi danymi.

Jeśli utracisz postęp, zamknij wszystkie otwarte raporty i wczytaj plik 1_3_imputation.pbix z folderu Workbooks na pulpicie.