Zacznij terazZacznij za darmo

Implementacje DevOps

Twoja organizacja inżynieryjna rośnie – masz teraz Data Engineerów, Machine Learning Engineerów i programistów. Chcesz, aby wszystkie zespoły pracowały blisko i w duchu współpracy. Zależy ci też na tym, żeby stosowały podejście MVP (najpierw budowanie podstawowych funkcjonalności, potem ich rozszerzanie). Którą z poniższych metodologii warto wdrożyć?

devops is a combination of quality assurance, software development, and IT Operations. DataOps is composed of Data Quality, Data Engineering, and Data Integration. MLOps contains ML Model training, Machine Learning, and Model Maintenance.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Koncepcje DevOps

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie