Prognozowanie wartości klienta w czasie
Wiele firm poświęca czas na tworzenie modeli do prognozowania wartości klienta w czasie (CLV) w przypadku biznesów opartych na subskrypcji. Pozwala im to przewidywać popyt, przychody i wiele innych wskaźników. Taki model musi być odpowiednio dokładny, a zespół chce mieć pewność, że nie traktuje on niesprawiedliwie określonych grup klientów.
Pytanie: Której z poniższych procedur testowych może użyć zespół, aby sprawdzić, czy model traktuje wszystkich klientów sprawiedliwie, niezależnie od ich pochodzenia czy cech charakterystycznych?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Tworzenie modeli uczenia maszynowego na potrzeby produkcji
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie