Agenty ReAct

Czas samodzielnie stworzyć agenta ReAct! Przypomnij sobie, że ReAct to skrót od Reason and Act (rozumowanie i działanie) – tak właśnie agent podejmuje decyzje. W tym ćwiczeniu załadujesz wbudowane narzędzie wikipedia, aby zintegrować zewnętrzne dane z Wikipedii ze swoim modelem LLM. Zmienna llm jest już zdefiniowana i korzysta z modelu gpt-4o-mini firmy OpenAI.

Uwaga: Narzędzie wikipedia wymaga zainstalowania biblioteki wikipedia dla Pythona jako zależności – w tym przypadku zostało to już zrobione za ciebie.

Załaduj narzędzie "wikipedia" za pomocą funkcji load_tools().
Zdefiniuj agenta ReAct, używając create_react_agent() – przekaż mu llm oraz listę narzędzi do użycia.
Uruchom agenta na podanych danych wejściowych i wyświetl treść ostatniej wiadomości z obiektu response.

ćwiczenie

Agenty ReAct

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie