Wzorce komunikacji

Programista projektuje aplikację, która musi kontynuować przetwarzanie żądań nawet wtedy, gdy serwisy docelowe stają się chwilowo niedostępne. Który wzorzec komunikacji jest NAJBARDZIEJ odpowiedni?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Tworzenie aplikacji na AWS

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Tworzenie aplikacji na AWS

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Rozpocznij kurs za darmo

Poznaj architektoniczne podstawy oprogramowania natywnego dla chmury. Po ukończeniu tego rozdziału będziesz potrafić wybrać między wzorcem monolitu, mikrousług, architektury bezserwerowej i zdarzeniowej; oceniać ścisłe i luźne powiązania oraz komunikację synchroniczną i asynchroniczną; zarządzać stanem w usługach bezstanowych; a także projektować systemy odporne na awarie z użyciem mechanizmów ponownych prób, wykładniczego wycofywania, wyłączników oraz kolejek niedostarczonych wiadomości.

Exercise 1: Style architektoniczne i wzorce komunikacji Exercise 2: Wzorce komunikacji

Bieżące ćwiczenie

Exercise 3: Kolejność wiadomości Exercise 4: Klasyfikowanie mechanizmów komunikacji Exercise 5: Koordynowanie usług i zarządzanie stanem Exercise 6: Budowanie przepływów pracy Exercise 7: Który wzorzec architektoniczny najlepiej pasuje?Exercise 8: Bezpieczna obsługa zduplikowanych zdarzeń Exercise 9: Projektowanie odpornych na błędy aplikacji na AWS Exercise 10: Radzenie sobie z tymczasowymi błędami Exercise 11: Implementacja wykładniczego wycofania z jitterem Exercise 12: Obsługa awarii usług downstream

Buduj, zabezpieczaj i obsługuj API w Amazon API Gateway. Po ukończeniu tego rozdziału będziesz potrafić wybrać odpowiedni typ API (REST, HTTP lub WebSocket); konfigurować integracje z Lambda z walidacją i transformacjami; wdrażać API na różnych środowiskach przy użyciu CloudFormation, SAM i CDK; a także chronić je za pomocą Amazon Cognito, IAM, autoryzatorów Lambda, szyfrowania i ograniczania ruchu.

Exercise 1: Projektowanie API na AWS Exercise 2: Wybór właściwego typu API Exercise 3: Migracja API Exercise 4: Klasyfikowanie typów API Gateway Exercise 5: Tworzenie API Exercise 6: Która funkcja API Gateway Exercise 7: Napraw błąd 502 w integracji proxy z Lambdą Exercise 8: Połącz API z Lambda przez integrację proxy Exercise 9: Testowanie i wdrażanie interfejsów API Exercise 10: Lokalne testowanie z SAM Exercise 11: Które narzędzie Infrastructure as Code wybrać?Exercise 12: Kolejność etapów w bezserwerowym przepływie CI/CD Exercise 13: Zabezpieczanie API Exercise 14: Nieudane żądania do API Exercise 15: Niestandardowe reguły autoryzacji Exercise 16: Obsługa skoków ruchu

Buduj oddzielone, zdarzeniowe i strumieniowe rozwiązania. Po ukończeniu tego rozdziału będziesz potrafić rozdzielać usługi za pomocą kolejek Amazon SQS (w tym FIFO i kolejek niedostarczonych wiadomości) oraz tematów Amazon SNS z filtrowaniem subskrypcji; kierować zdarzeniami w Amazon EventBridge przy użyciu reguł, wzorców zdarzeń i schematów; przetwarzać dane o wysokiej przepustowości z Amazon Kinesis Data Streams i Data Firehose; a także reagować na zmiany w tabelach w czasie rzeczywistym za pomocą Amazon DynamoDB Streams.

Exercise 1: Oddzielanie usług za pomocą AWS Messaging Services Exercise 2: Zwiększanie czasu odpytywania kolejki SQS Exercise 3: Która usługa komunikacyjna Exercise 4: Klasyfikowanie typów kolejek SQS Exercise 5: Aplikacje sterowane zdarzeniami Exercise 6: Optymalizacja przetwarzania wiadomości Exercise 7: Obsługa nieudanych zdarzeń Exercise 8: Obsługa zduplikowanych zdarzeń Exercise 9: Strumieniowanie danych Exercise 10: Skalowanie danych strumieniowych Exercise 11: Obsługa błędów przetwarzania Exercise 12: Kinesis Data Streams czy SQS?Exercise 13: Strumieniowanie danych z DynamoDB Exercise 14: Włącz strumień DynamoDB z obrazami elementu sprzed i po zmianie Exercise 15: Minimalizowanie duplikowania rekordów Exercise 16: Wybór klucza idempotentności