Odkryjesz, jak potężnym narzędziem jest wizualizacja danych – zarówno do eksploracji, jak i do prezentowania danych. Zaczniesz wizualizować dane dotyczące emisji CO2 twojej firmy. Nauczysz się analizować wzorce i precyzyjnie komunikować wnioski za pomocą wykresów słupkowych, kołowych i histogramów.

Wizualizacja danych: kto i po co?

Cele wizualizacji danych

Tworzymy wykresy w KNIME

Pierwsze spojrzenie na dane

Sposoby dojazdu

Kto najbardziej zanieczyszcza środowisko?

Wizualizacja danych

W tym rozdziale poznasz kilka powszechnie stosowanych wykresów i diagramów oraz podstawowe zasady wizualizacji danych: prostotę, przejrzystość i przemyślane użycie koloru. Dowiesz się też, jak przedstawiać rozkłady danych, proporcje i zależności za pomocą histogramów, stosując dobre praktyki – takie jak odpowiednie etykietowanie i dokładne skalowanie.

Podstawowe wizualizacje

Dopasuj wykres

Przygotuj dane do wizualizacji

Odkryj zależności

Równoległe linie

Łączne emisje

Odpowiedni wykres do każdego zadania

W tym rozdziale skupisz się na bardziej zaawansowanych typach danych, ze szczególnym uwzględnieniem szeregów czasowych, i nauczysz się je efektywnie wizualizować. Poznasz też zaawansowane wizualizacje, takie jak wykresy geoprzestrzenne, a także strategie przetwarzania wstępnego do obsługi złożonych zbiorów danych. Techniki te pomogą ci odkryć szczegółowe wzorce i przedstawić dane w sposób przekonujący i wnikliwy.

Zaawansowane wizualizacje

Opcje

Wizualizacja danych w czasie

Wizualizacja gęstości

Wizualizacja wystąpień w tekście

Przypomnij sobie przypadki użycia

Szeregi czasowe i wizualizacje złożone

Emisje w czasie

Narysujmy wykres liniowy

Wykresy razem

Zaawansowane wykresy i przetwarzanie wstępne

W ostatnim rozdziale zbierzesz wszystko w całość: użyjesz komponentów, by pogrupować wizualizacje w widok złożony, wygenerujesz interaktywny dashboard i stworzysz raport PDF prezentujący twoje odkrycia. Stosując dobre praktyki, zadbasz o to, by wizualizacje były dopasowane do odbiorców i skutecznie kierowały ich uwagą.

Dashboardy i raporty

Znajdź różnicę

Dashboardy w KNIME

Interaktywny dashboard

Tekst i układ

Raport

Gratulacje

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Umiejętność tworzenia przejrzystych i informacyjnych wizualizacji to jeden z kluczowych atutów każdego analityka danych – innymi słowy, chodzi o to, by dane przemówiły.<br><br>
W tym kursie poznasz podstawy wizualizacji danych: popularne wykresy i diagramy, ich zastosowania, dobre praktyki oraz kluczowe zasady, takie jak prostota i przejrzystość. Stopniowo przejdziesz od tworzenia podstawowych wizualizacji do zaawansowanych wykresów dla złożonych danych – w tym szeregów czasowych i map geoprzestrzennych. Na zakończenie zaprojektujesz interaktywny dashboard i wygenerujesz raport prezentujący emisje CO2 pewnej firmy, łącząc wnioski z wielu wizualizacji w czytelną i przekonującą prezentację.

<h2>Wprowadzenie do wizualizacji danych</h2> <p>Poznaj podstawowe elementy wizualizacji danych z użyciem KNIME. Twórz różnorodne, powszechnie używane wykresy i diagramy, kładąc nacisk na prostotę, przejrzystość i mądre wykorzystanie koloru. Dowiesz się, jak skutecznie przedstawiać rozkłady danych, proporcje i zależności, dbając o to, aby każda wizualizacja była czytelna i odpowiednio skalowana.</p><br> <h2>Zaawansowane techniki i zastosowania</h2> <p>W miarę postępów w kursie zagłębisz się w bardziej złożone typy danych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy szeregów czasowych i wizualizacji geoprzestrzennych. Poznasz zaawansowane techniki wstępnego przetwarzania i pracy ze złożonymi zbiorami danych, które przygotują Cię do odkrywania szczegółowych wzorców i tworzenia przekonujących narracji opartych na danych.</p><br> <h2>Tworzenie profesjonalnych raportów i pulpitów nawigacyjnych</h2> <p>Na końcowych etapach kursu nauczysz się, jak łączyć swoje wizualizacje w kompleksowe pulpity nawigacyjne i profesjonalne raporty. Zostaniesz przeprowadzony przez proces tworzenia interaktywnych komponentów i generowania raportów PDF dostosowanych do potrzeb Twojej grupy odbiorców. Pod koniec tego kursu będziesz mieć umiejętności potrzebne do projektowania wizualizacji, które skutecznie prowadzą i informują odbiorców.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Naucz się tworzyć atrakcyjne wizualizacje danych w KNIME: wykresy, komponenty, pulpity.

Wizualizacja danych w KNIME

Twórz atrakcyjne wizualizacje danych w KNIME, poznając wykresy, komponenty i pulpity nawigacyjne.

Podstawy KNIME

Wykres liniowy

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Line plot" width="60%" height="60%" class="center">

Skumulowany wykres warstwowy

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Stacked area chart" width="60%" height="60%" class="center">

Mapa cieplna

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Heatmap" width="60%" height="60%" class="center">

Chmura słów

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="World cloud" width="60%" height="60%" class="center">

Przypomnij sobie przypadki użycia

Wizualizacja danych w KNIME

Interaktywne ćwiczenie praktyczne