Zanim zaczniesz w pełni wykorzystywać możliwości Snowflake, musisz poznać typy danych, z którymi będziesz pracować. Zaczniesz od danych tekstowych – nauczysz się używać ich w zapytaniach, definiować kolumny i pobierać szczegóły kolumn z dowolnej tabeli. Następnie opanujesz numeryczne typy danych oraz typy daty i czasu, poznając pojęcia precyzji i skali, a także sposoby konwersji ciągów znaków na znaczniki czasu.

Tekstowe typy danych

Czy to dane tekstowe?

Trening w wielkim mieście

Definiowanie danych tekstowych

Numeryczne typy danych

Wybierz FLOAT

Tworzenie tabeli sprzedaży detalicznej

Typy danych daty i czasu

Tworzenie wartości datetime

Która strefa czasowa?

Kiedy nastąpiło zameldowanie?

Typy danych

Znając już typy danych w Snowflake, czas na ich manipulowanie i przekształcanie. Zaczniesz od operacji na danych tekstowych z użyciem funkcji TRIM, SPLIT i CONCAT, a następnie opanujesz obliczenia numeryczne, w tym działania arytmetyczne oraz miary podsumowujące – SUM i AVG. Poznasz przekształcenia znaczników czasu: wyodrębnianie składowych, takich jak rok czy godzina, obliczanie odstępów między datami, a także tworzenie własnych funkcji Snowflake (UDF) do implementowania spersonalizowanej logiki.

Manipulowanie danych tekstowych

Zarządzanie długością wyświetlanego tekstu

Przekształcanie danych tekstowych

Motywowanie członków za pomocą marketingu

Obliczenia numeryczne

Operatory porównania

Dostosowywanie cen członkostwa

Co spala więcej kalorii?

Manipulowanie danych datetime

Rozkładanie znacznika czasu na części

Jak długo byłeś na siłowni?

Umawianie wizyt

Funkcje definiowane przez użytkownika w Snowflake

Tworzenie własnej funkcji w Snowflake

Ranking członków siłowni według efektywności

Manipulowanie danymi

W tym ostatnim rozdziale zmierzysz się z bardziej zaawansowanymi funkcjami Snowflake. Zaczniesz od typów danych VARIANT (dane częściowo ustrukturyzowane) – nauczysz się parsować dane na najwyższym poziomie oraz zagnieżdżone, używając notacji kropkowej i nawiasowej. Następnie opanujesz wspólne wyrażenia tabel (CTE), budując i łącząc wiele CTE. Na koniec stworzysz tabele przestawne za pomocą słowa kluczowego PIVOT, przekształcając dane w przejrzysty format gotowy do raportowania i analizy.

Spłaszczanie danych częściowo ustrukturyzowanych

Pobieranie zagnieżdżonych danych

Praca z danymi osobowymi

Tworzenie opisu członka siłowni

Wiele wspólnych wyrażeń tablicowych

Identyfikowanie najlepszych wyników

Porównywanie treningów seniorów

Przestawianie danych

Ocena długości treningu

Czy CrossFit cieszy się popularnością?

Które treningi spalają najwięcej kalorii?

Gratulacje!

Zaawansowane techniki Snowflake

Opanuj podstawy Snowflake, zaczynając od typów danych. Poznasz różne typy danych obsługiwane przez Snowflake oraz operacje, które można na nich wykonywać. Po zapoznaniu się z typami danych zaczniesz je przekształcać i manipulować nimi za pomocą funkcji takich jak TRIM, AVG, SUM i DATEDIFF. Nauczysz się też definiować własne funkcje, by dostosować przetwarzanie danych do swoich potrzeb.

Gdy swobodnie opanujesz manipulowanie danymi, dodasz do swojego warsztatu kilka przydatnych narzędzi. Poznasz najlepsze sposoby spłaszczania danych częściowo ustrukturyzowanych i budowania złożonych wyrażeń wspólnych tabel (CTE). Na koniec opanujesz technikę przestawiania danych (pivoting) w Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Poznaj typy danych i funkcje Snowflake do manipulacji tekstem, liczbami i datami.

Typy danych i funkcje w Snowflake

Poznaj typy danych i funkcje Snowflake do manipulacji tekstem, liczbami i datami, tworząc własne funkcje i tabele przestawne.

Młodszy Inżynier Danych w Snowflake

Operatory porównania

Typy danych i funkcje w Snowflake

Interaktywne ćwiczenie praktyczne