Konwersja kolumny sprzedaży do formatu numerycznego

Firma meblarska potrzebuje twojej pomocy przy przetworzeniu kolumny sprzedaży. Aktualnie wartości w tej kolumnie zawierają prefiks „$", przez co kolumna jest zapisana w formacie tekstowym.

Zadaniem jest usunięcie prefiksu i konwersja kolumny sprzedaży do formatu numerycznego.

Przejdź do swojego Local space, kliknij folder data-transformation-in-knime i wczytaj przepływ pracy 2_1_convert_sales_column_to_numeric.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Transformacja danych w KNIME

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

Transformacja danych w KNIME

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

285 reviews

W tym rozdziale nauczysz się dzielić kolumny na podstawie wartości komórek, co pozwoli ci rozdzielać złożone dane na bardziej przejrzyste części. Następnie poznasz instrukcje warunkowe służące do transformacji danych – dowiesz się, jak stosować określone reguły do swojego zbioru danych. Nauczysz się też używać operatorów logicznych do budowania warunków logicznych. Na koniec odkryjesz, jak zmieniać nazwy jednej lub wielu kolumn, aby twój zbiór danych był dobrze zorganizowany i czytelny.

Exercise 1: Instrukcje warunkowe i operatory logiczne Exercise 2: Przypisz wartość inflacji Exercise 3: Wzbogać dane studentów Exercise 4: Podział na miasto i ilość Exercise 5: Zmiana nazw kolumn Exercise 6: Przypisz procent rabatu

Poznaj transformację danych opartą na wyrażeniach – kluczową umiejętność w zakresie manipulowania danymi. Ten rozdział obejmuje zrozumienie i stosowanie wyrażeń tekstowych do różnych operacji na ciągach znaków. Opanujesz też wyrażenia matematyczne z użyciem formuł i operatorów, dzięki czemu będziesz tworzyć własne kolumny dopasowane do swoich potrzeb. Rozdział kończy się budowaniem wyrażeń mieszanych, które płynnie łączą wyrażenia matematyczne i tekstowe – zapewniając pełny zestaw narzędzi do zaawansowanej transformacji danych.

Exercise 1: Wyrażenia tekstowe i matematyczne Exercise 2: Oblicz wartość rachunku dla pozycji Exercise 3: Oblicz wyniki uczniów Exercise 4: Konwersja kolumny sprzedaży do formatu numerycznego

Bieżące ćwiczenie

Exercise 5: Obliczanie wartości rabatu Exercise 6: Oblicz zysk

Dowiedz się, jak dołączać i scalać kolumny z wielu tabel, co pozwoli ci konsolidować dane z różnych źródeł. Poznaj sposoby dodawania kolumn ze stałymi wartościami i zmieniania kolejności kolumn, aby dostosować układ zbioru danych do swoich potrzeb. Na koniec zagłębisz się w sortowanie tabel według wybranych kryteriów – dzięki temu twoje dane będą uporządkowane i gotowe do analizy. Te umiejętności zwiększą twoją sprawność w zarządzaniu danymi i sprawią, że złożone zbiory danych staną się bardziej przejrzyste.

Exercise 1: Integracja danych Exercise 2: Znajdź najdroższy produkt spożywczy Exercise 3: Integracja i analiza danych studentów Exercise 4: Dołączanie i scalanie kolumn Exercise 5: Dodaj datę i zmień kolejność kolumn Exercise 6: Posortuj tabelę

Ten ostatni rozdział skupia się na usprawnianiu przepływów pracy w KNIME poprzez dodawanie szczegółowych opisów i tagów odzwierciedlających ich tematykę. Dowiesz się też, jak wyodrębniać fragmenty przepływów pracy w postaci komponentów wielokrotnego użytku, grupować funkcjonalności i dodawać elementy wizualne poprawiające użyteczność. Na koniec nauczysz się udostępniać swoje przepływy pracy i komponenty w KNIME Community Hub, aby były wartościowe i dostępne dla całej społeczności.

Exercise 1: Udostępnianie przepływów pracy i współpraca Exercise 2: Cechy komponentów Exercise 3: Udostępnianie i współpraca nad przepływem pracy Exercise 4: Dodaj szczegóły przepływu pracy Exercise 5: Tworzenie komponentu Exercise 6: Udostępnianie komponentu Exercise 7: Podsumowanie kursu