Zmiana typów danych

Właściwe typy danych są ważne zarówno dla poprawnej analizy, jak i dla oszczędności pamięci. Zaokrąglenie liczby dziesiętnej do dwóch miejsc po przecinku zmniejsza ilość danych ładowanych do modelu, co poprawia wydajność analizy.

Dowiesz się również, jak sortować dane według wybranej kolumny, aby odpowiedzieć na pytanie dotyczące naszych produktów.

Jeśli utracono postęp, wczytaj skoroszyt 1_3_data_types.pbix z folderu Exercises na pulpicie i otwórz edytor Power Query.