Przyspiesz naukę Alteryx, poznając techniki przygotowania danych! Dowiesz się, dlaczego czyste i dobrze przygotowane dane są kluczowe dla skutecznej analizy, oraz jak korzystać z głównych typów danych. Nauczysz się też rozpoznawać „brudne dane" i stosować techniki ich czyszczenia – takie jak zarządzanie brakującymi wartościami i usuwanie zbędnych danych.

Czym jest czyszczenie i przygotowanie danych?

Dlaczego czyste dane są ważne?

Przygotowanie i czyszczenie pól

Importowanie danych i modyfikowanie pól

Czyszczenie pól danych

Usuwanie wierszy i sortowanie

Czyszczenie i przygotowanie danych

Rozwiń swoje umiejętności przygotowania danych w Alteryx, poznając sposoby filtrowania danych i tworzenia wyrażeń do budowania podzbiorów danych. Omówimy filtry podstawowe i łączone, a także filtry niestandardowe – dzięki temu szybko dotrzesz do potrzebnych danych. Poznasz najlepsze praktyki pisania wyrażeń, w tym różnice między instrukcjami AND i OR, oraz przydatne wskazówki dotyczące poprawnej składni.

Filtrowanie i używanie wyrażeń

Opcje

Poprawne

Błędne

Zrozumienie wyrażeń filtrujących

AND, OR i nie tylko!

Filtry podstawowe i łańcuchowe

Filtry niestandardowe i wyrażenia

Łączenie narzędzi Sort i Unique

Filtrowanie i tworzenie wyrażeń

Zagłęb się w kolejne warstwy przygotowania danych, poznając różnorodne formuły i sposoby ich szybkiego stosowania w Alteryx. Odkryjesz bogaty zestaw gotowych formuł dostępnych w narzędziu Formula, a także techniki pisania efektywnych wyrażeń dostosowanych do typów danych. Dowiesz się, czym różnią się formuły oparte na długości od tych opartych na pozycji, oraz jak aktualizować istniejące pola i tworzyć nowe.

Stosowanie formuł w Alteryx

Tworzenie najlepszego wyrażenia

Formuły i dobre praktyki

Istniejące pola i nowe pola

Formuły oparte na długości i pozycji

Formuła Contains i flagi

Stosowanie formuł

Poznaj procesy próbkowania i podsumowywania danych – oba są niezbędnymi elementami przygotowania danych. Dowiesz się, jakie opcje próbkowania oferuje narzędzie Sample: jak znaleźć 10 najlepszych rekordów, pobrać pierwszych N procent danych i wiele więcej. Następnie rozwiniesz swoją wiedzę o podsumowywaniu danych przy użyciu metod numerycznych, takich jak suma, średnia i mediana, a także funkcji tekstowych, w tym grupowania według wybranych pól hierarchicznie w narzędziu Summarize.

Próbkowanie i podsumowywanie

Stosowanie właściwych pojęć

Grupowanie danych i tworzenie wyników

Top 10 i średnie ceny sprzedaży

Podsumowanie danych i eksport wyników

Wczytywanie danych i próbkowanie górnych 25%

Gratulacje!

Próbkowanie i podsumowywanie danych

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Odkryj, jak przygotowywać, czyścić i analizować dane w Alteryx Designer! Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z analizą danych, czy jesteś doświadczonym analitykiem znającym inne platformy, ten kurs przeprowadzi cię przez wszystkie kluczowe zagadnienia związane z solidnym przygotowaniem danych. Dowiesz się, dlaczego czyste i dobrze przygotowane dane są niezbędne do skutecznej analizy oraz jak rozpoznać, które elementy zbiorów danych wymagają poprawy. <br><br>
Korzystając z zestawu narzędzi Preparation, nauczysz się usuwać wartości null, filtrować dane według określonych kryteriów, stosować różnorodne formuły, analizować duplikaty i wiele więcej – co pozwoli ci wykonywać analizy na średnio zaawansowanym poziomie w wszechstronnym środowisku Alteryx Designer. Zdobądź głębszą znajomość najlepszych praktyk w Alteryx Designer i rozwiń swoje umiejętności dzięki ćwiczeniom praktycznym. Zacznij już teraz!

Wyrusz w transformującą podróż po świecie analityki danych dzięki naszemu kompleksowemu kursowi przygotowania danych w Alteryx. Dzięki angażującym treściom i praktycznym ćwiczeniom nauczysz się, jak ważne jest przygotowywanie i oczyszczanie danych do analizy, co pozwoli Ci wyciągać dokładniejsze i bardziej wartościowe informacje ze swoich zbiorów danych.

<h2>Podstawy przygotowania danych</h2> 

Zanurz się w podstawy przygotowania danych, poznając znaczenie czystych danych i ucząc się identyfikować oraz naprawiać typowe problemy z jakością danych. Ta sekcja obejmuje techniki zarządzania brakującymi wartościami, eliminowania zbędnych danych oraz rozumienia typów danych, tworząc solidne podstawy do bardziej zaawansowanych zadań przygotowania danych.<br><br>

<h2>Ulepszanie danych za pomocą filtrów i formuł</h2> 

Rozwiń swoje umiejętności, opanowując techniki filtrowania i sztukę tworzenia wyrażeń w Alteryx. Poznasz różne filtry, od podstawowych po niestandardowe, i nauczysz się tworzyć wyrażenia, które dopracowują Twoje dane do analizy. Dodatkowo kurs zagłębia się w zastosowanie formuł, ucząc Cię korzystania z gotowych, predefiniowanych formuł oraz pisania wydajnych wyrażeń dostosowanych do konkretnych typów danych, co pozwala poszerzyć Twoje możliwości w zakresie manipulacji danymi.<br><br>

<h2> Techniki próbkowania i podsumowywania danych</h2> 

Kurs kończy się strategiami pobierania próbek i podsumowywania danych, czyli kluczowymi umiejętnościami każdego analityka danych. Nauczysz się różnych metod próbkowania, aby wyodrębniać znaczące podzbiory danych, oraz wykorzystywać funkcje numeryczne i tekstowe do podsumowywania danych i wyciągania z nich wniosków. <br><br>

Po ukończeniu tego kursu zrozumiesz znaczenie czystych danych dla analityki, zdobędziesz praktyczne doświadczenie z Alteryx Designer i nabędziesz umiejętności potrzebne do analizy na poziomie średnio zaawansowanym, budując solidne podstawy swojej drogi w analityce danych.

Introduction to Alteryx

Naucz się przygotowywać, czyścić i analizować dane z Alteryx Designer. Idealne dla początkujących i zaawansowanych analityków.

Przygotowanie danych w Alteryx

Opanuj przygotowanie, czyszczenie i analizę danych w Alteryx Designer, niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym analitykiem.

Podstawy Alteryx

Instrukcja AND oznacza, że OBE kryteria muszą być spełnione.

W wyrażeniach niestandardowych dotyczących tego samego pola nazwa pola musi poprzedzać każde kryterium, np. [Date] > 2010 AND [Date] < 2024.

Typy danych nie mają znaczenia przy zapisywaniu wyrażeń.

Przy zapisywaniu wyrażeń dla wartości tekstowych cudzysłowy nie są potrzebne.

Instrukcja OR oznacza, że OBE kryteria muszą być spełnione.

Gdy kryteria w wyrażeniu dla pola tekstowego wyglądają jak liczba, nie trzeba używać cudzysłowów.

Zrozumienie wyrażeń filtrujących

Przygotowanie danych w Alteryx

Interaktywne ćwiczenie praktyczne