W tym rozdziale poznasz główne przypadki użycia modeli danych w Sigma. Korzystając z modelu danych, możesz tworzyć niestandardowe źródła danych dostępne dla innych dokumentów Sigma w twojej organizacji. Dzięki temu będziesz w stanie skalować, zarządzać i utrzymywać analizy, raporty i aplikacje twojego zespołu.

Czym jest model danych?

Modele danych a skoroszyty

Centralizacja aktualizacji KPI

Złączenia i sumy w modelu danych

Łączenie dwóch tabel za pomocą sumy zbiorów

Tworzenie tabeli bazowej modelu danych

Połącz dwie tabele złączeniem

Publikowanie modelu danych i korzystanie z niego

Korzystanie z modelu danych w skoroszycie

Wspieranie trwałych analiz

W tym rozdziale nauczysz się, jak rozszerzać analizy poza pojedynczą tabelę za pomocą metryk i relacji. Zbudujesz przykład każdej z tych kluczowych funkcji modelu danych, a następnie zobaczysz je w działaniu w skoroszycie – dzięki temu na własnej skórze poczujesz ich wpływ. Po opanowaniu tych funkcji będziesz udostępniać obliczenia całemu zespołowi analitycznemu i centralnie zarządzać logiką złączeń z poziomu modelu danych, zachowując przy tym elastyczność dla użytkowników.

Definiowanie kluczowych obliczeń przy użyciu metryk

Utwórz jedyne źródło prawdy dla KPI

Metryki a kolumny obliczeniowe

Wzbogać model danych, dodając metrykę

Tworzenie pierwszej metryki

Użyj metryki w skoroszycie

Efektywne zarządzanie złączeniami za pomocą relacji

Relacje a złączenia

Typy relacji

Dodaj kolumny do tabeli bazowej za pomocą relacji

Dodawanie relacji między pożyczkami a klientami

Odkrywanie relacji w notatniku

Wzbogacanie tabel za pomocą metryk i relacji

W tym rozdziale poznasz dwie zaawansowane funkcje modeli danych – parametry i zabezpieczenia kolumn – a następnie wdrożysz wszystko, czego się nauczysz, w jednym końcowym przykładzie. Parametry pozwolą ci konfigurować elastyczne filtry modeli, a zabezpieczenia pomogą chronić wrażliwe dane. Łącząc wszystkie poznane funkcje i najlepsze praktyki, utrwalisz swoją znajomość skalowalnej analityki.

Filtrowanie danych za pomocą parametrów modelu danych

Parametry a filtry

Dodawanie parametru do modelu danych

Zabezpieczenie kolumn do ochrony wrażliwych danych

Dodaj zabezpieczenie kolumn do modelu danych

Wspieraj swój zespół w pełni funkcjonalnym modelem danych

Dokończ model danych na podstawie specyfikacji

Prototyp analityczny

Podsumowanie

Całość w praktyce – parametry i zabezpieczenia

Skończ z wielokrotnym przepisywaniem tych samych złączeń i obliczeń – poznaj dobrze zarządzaną, skalowalną analitykę opartą na modelach danych Sigma. W tym kursie nauczysz się, kiedy i dlaczego warto używać modeli danych w Sigma. Poznasz ich unikalne możliwości: poprawę wydajności, standaryzację obliczeń w całej organizacji i zarządzanie wrażliwymi informacjami.

Omówimy unie, złączenia, relacje, metryki, parametry oraz zabezpieczenia na poziomie kolumn – wszystko po to, aby tworzyć solidne bloki budulcowe analizy i udostępniać je innym.

Po ukończeniu kursu będziesz wiedzieć, kiedy tworzyć model danych i które funkcje wybrać do swojego przypadku użycia. Koniec z doraźnymi złączeniami i nieporozumieniami wśród użytkowników.

Przestań przepisywać te same złączenia i obliczenia i zanurz się w dobrze zarządzanej, skalowalnej analityce dzięki modelom danych Sigma. W tym kursie nauczysz się, kiedy i dlaczego warto stosować modele danych w Sigma, poznając ich unikalne możliwości zwiększania wydajności, standaryzowania obliczeń w całej organizacji oraz zarządzania wrażliwymi informacjami.

Poznamy unie, złączenia, relacje, metryki, parametry i zabezpieczenia na poziomie kolumn, aby tworzyć i udostępniać solidne podstawy do analizy.

Pod koniec tego kursu będziesz wiedzieć, kiedy stworzyć model danych i jakie funkcje będą Ci potrzebne, aby dopasować go do swojego przypadku użycia. Koniec z doraźnymi łączeniami i koniec z dezorientacją użytkowników.

Przestań powtarzać te same złączenia i obliczenia, korzystaj z modeli danych Sigma dla analiz.

Modelowanie danych w Sigma

Przestań przepisywać te same łączenia i obliczenia, a zacznij korzystać z dobrze zarządzanej, skalowalnej analityki z modelami danych Sigma.

Podstawy Sigma

Metryki a kolumny obliczeniowe

Modelowanie danych w Sigma

Interaktywne ćwiczenie praktyczne