Rzetelna analiza danych wymaga prawidłowego modelowania danych. W tym pierwszym rozdziale poznasz podstawowe pojęcia i nauczysz się konfigurować oraz ładować dane z wielu źródeł.

Modelowanie danych i właściwości tabel

Power Query a Power BI

Wczytywanie i przekształcanie danych

Wczytywanie pliku CSV

Zaokrąglanie, zamiana wartości i sortowanie

Kategoryzacja danych i widoczność

Praca z kolumnami tekstowymi

Definiowanie tabel

W tym rozdziale kontynuujemy porównanie podejść stosowanych w Power Query i Power BI. Następnie przećwiczysz łączenie tabel i wyodrębnianie kolumn bezpośrednio w Power BI.

Kształtowanie tabel

Opcje

Power BI

Power Query

Power Query a Power BI – jeszcze raz

Scalanie i dołączanie zapytań

Podział pliku na wiele tabel

Dołączanie plików

Ekstrakcja danych z kolumny

Przekształcanie tabel

W tym rozdziale dowiesz się więcej o jednym z najpopularniejszych podejść do modelowania danych. Zapoznasz się z podstawowymi elementami modelu wymiarowego: faktami, wymiarami i schematami gwiazdy.

Modelowanie wymiarowe

Fakty a wymiary

Tworzenie schematu gwiazdy

Podział danych na fakty i wymiary

Wczytaj nowy wymiar

Utwórz kolejny wymiar

W tym ostatnim rozdziale poznasz rozszerzenie schematu gwiazdy – schemat płatka śniegu. Na koniec po raz pierwszy skorzystasz z analizatora wydajności w Power BI.

Schematy gwiazdy i płatka śniegu

Schemat płatka śniegu a schemat gwiazdy

Ocena wydajności

Schematy gwiazdy

Schematy płatka śniegu

Analizator wydajności

Gratulacje!

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Prawidłowe modelowanie danych to fundament analizy danych i tworzenia raportów w Power BI. Ten kurs pozwoli ci poznać zestaw technik czyszczenia, przekształcania i ładowania danych, które możesz zastosować we własnych projektach. Dowiesz się, jak wybierać między Power Query a Power BI, oraz poznasz podstawy modelowania danych – schematy gwiazdy i płatka śniegu. Całą tę wiedzę zastosujesz na rzeczywistych zbiorach danych udostępnionych przez United States Census Bureau.

Filmy zawierają transkrypcje, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Glosaariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% w kwalifikowanej ocenie. Do oceny możesz przejść, klikając powiadomienie o punktach CPE po prawej stronie.

<h2>Podstawy modelowania danych</h2>
Prawidłowe modelowanie danych to fundament analizy danych i tworzenia raportów w Power BI. Ten kurs pozwala Ci poznać zestaw technik czyszczenia, przekształcania i ładowania danych, które możesz zastosować do swoich danych. 
<br><br>
<h2>Zanurz się w Power Query</h2>
Dowiesz się, jak wybierać między Power Query a Power BI, oraz poznasz podstawy modelowania danych, zagłębiając się w schematy gwiazdy i płatka śniegu. Będziesz wykorzystywać to wszystko na rzeczywistych zbiorach danych udostępnianych przez United States Census Bureau.


Introduction to Power BI

Naucz się ładować dane do Power BI i Power Query, aby modelować dane i stosować model Kimballa.

Modelowanie danych w Power BI

Poznaj kluczowe pojęcia modelowania danych w Power BI.


Analityk danych w Power BI

Podstawy Power BI

Power Query a Power BI – jeszcze raz

Modelowanie danych w Power BI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne