Poznaj funkcje służące do przekształcania danych: select, filter, arrange i mutate. Użyjesz ich do modyfikowania zbioru danych counties – po to, by wyświetlać wybrane obserwacje i odpowiadać na pytania dotyczące danych.

Eksploracja danych z dplyr

Poznaj swoje dane

Wybieranie kolumn

Funkcje filter i arrange

Porządkowanie obserwacji

Filtrowanie według warunków

Filtrowanie i sortowanie

Funkcja mutate()

Obliczanie liczby pracowników sektora publicznego

Obliczanie odsetka kobiet w hrabstwie

Mutate, filter i arrange

Przekształcanie danych z dplyr

Wiesz już, jak przekształcać dane – teraz nauczysz się je agregować, żeby były bardziej czytelne. Poznasz funkcje pozwalające podsumowywać wiele obserwacji naraz: count, group_by, summarize, ungroup oraz slice_min i slice_max.

Funkcja count

Zliczanie według regionu

Liczenie obywateli według stanu

Mutacja i zliczanie

Funkcje group_by, summarize i ungroup

Podsumowywanie danych

Podsumowanie danych według stanu

Podsumowanie według stanu i regionu

Funkcje slice_min i slice_max

Wybieranie hrabstwa z każdego regionu

Znajdowanie stanu z najniższym dochodem w każdym regionie

Łączenie summarize, slice_max i count

Agregowanie danych

Poznaj zaawansowane metody wybierania i przekształcania kolumn. Dowiesz się, czym są pomocniki select – funkcje pozwalające określać kryteria wyboru kolumn – oraz jak korzystać z funkcji rename.

Pomocniki select

Czasownik rename

Zmiana nazwy kolumny po zliczeniu

Zmiana nazwy kolumny w ramach select

Czasownik relocate

Użycie relocate

Wybór spośród czterech czasowników

Wybieranie i przekształcanie danych

Pracuj z nowym zbiorem danych zawierającym informacje o imionach nadawanych dzieciom w Stanach Zjednoczonych w kolejnych latach. Naucz się używać grupowanych mutacji i funkcji okna, by zadawać bardziej złożone pytania dotyczące danych i znajdować na nie odpowiedzi. Połącz dplyr z ggplot2, aby tworzyć interesujące wykresy i pogłębiać analizę.

Zbiór danych babynames

Filtrowanie i sortowanie danych dla jednego roku

Znajdowanie najpopularniejszych imion w każdym roku

Wizualizacja imion za pomocą ggplot2

Mutacje grupowe

Znajdowanie roku, w którym dane imię było najpopularniejsze

Dodawanie sumy i maksimum dla każdego imienia

Wizualizacja znormalizowanych zmian popularności

Funkcje okna

Używanie stosunków do opisu częstości występowania imienia

Największe skoki popularności imienia

Gratulacje!

Studium przypadku: zbiór danych babynames

US Baby Name Records

Course Glossary

2015 US Census

Masz ciekawy zbiór danych i chcesz dowiedzieć się o nim więcej? Zastanawiasz się, jak odpowiedzieć na pytania dotyczące tych danych? Z pomocą dplyr możesz to zrobić – biblioteka ta świetnie sprawdza się zarówno przy podstawowych przekształceniach danych, jak i przy ich agregacji oraz dodawaniu, usuwaniu czy modyfikowaniu zmiennych. Po drodze przeanalizujesz zbiór danych zawierający informacje o hrabstwach w Stanach Zjednoczonych. Kurs zakończysz, stosując poznane narzędzia do zbioru danych babynames – zbadasz trendy w nadawaniu imion dzieciom w USA.

Filmy wideo zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.

Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji materiałów dodatkowych.

Aby uzyskać punkty CPE, ukończ kurs i zdobądź co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Introduction to the Tidyverse

Naucz się używać dplyr do przekształcania danych, a następnie zastosuj umiejętności w praktyce.

Manipulowanie danymi z dplyr

Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.

Młodszy Data Scientist w R

Analityk danych  w R

Manipulacja danymi  w R

Programista R

Wybieranie kolumn

Manipulowanie danymi z dplyr

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne