Zacznij terazZacznij za darmo

Wczytywanie dużych liczb całkowitych

Podczas importowania bardzo dużych zbiorów danych warto wczytywać liczby bez części dziesiętnej jako liczby całkowite – zajmują one mniej pamięci. Bazowe funkcje R (takie jak read.csv(), read.table() itp.) robią to domyślnie, gdy liczby są mniejsze niż 2^31 - 1 (czyli 2147483647). Kolumny z liczbami większymi od tej wartości są jednak domyślnie importowane jako typ numeric.

Jeśli pakiet bit64 jest zainstalowany, fread() może domyślnie importować takie kolumny z bardzo dużymi liczbami jako typ integer64, zaimplementowany właśnie w pakiecie bit64.

Będziesz importować następujący plik:

id,name,val
9002019291929192,Robert Whitaker, 200
9200129401349301 ,Elisa Waters,190  
9200149429834456 , Karla Schmidt,458 

To ćwiczenie jest częścią kursu

Manipulacja danymi z data.table w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zaimportuj plik sample.csv za pomocą fread() oraz read.csv().
  • Wyświetl klasę kolumn id w obiektach fread_import i base_import.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import the file using fread 
fread_import <- ___("sample.csv")

# Import the file using read.csv 
base_import <- ___("sample.csv")

# Check the class of id column
___(fread_import$id)
class(base_import$id)
Edytuj i uruchom kod