Łącz zbiory danych przy użyciu technik scalania dostępnych w KNIME – konkatenacji, wyszukiwania i złączeń. Metody te ograniczają błędy ręczne i zapewniają spójne przygotowanie danych. Nauczysz się automatyzować te przepływy pracy, oszczędzając czas i wysiłek.

Łączenie, wyszukiwania i złączenia

Zadania: konkatenacja i lookup

Łączenie danych w KNIME w praktyce

Łączenie tabel (Concatenate)

Wyszukiwanie wartości za pomocą słowników

Łączenie różnych danych

Konkatenacja, wyszukiwanie i łączenie danych

Opanuj agregację i tabele przestawne, aby podsumowywać i restrukturyzować dane na potrzeby głębszej analizy. Poznaj zaawansowane narzędzia do zarządzania wieloma plikami, automatyzowania procesów i obsługi dużych zbiorów danych.

Wprowadzenie do agregacji i przestawiania danych

Proces agregacji danych

Obliczanie łącznej sprzedaży za pomocą węzła Row Aggregator

Agregacja danych za pomocą węzłów GroupBy i Pivot

Proste agregacje

Agregacje wielopoziomowe

Złożone agregacje

Wprowadzenie do agregacji i tabel przestawnych

Poznaj zaawansowane narzędzia do zarządzania wieloma plikami, automatyzowania procesów i obsługi dużych zbiorów danych.

Zaawansowane odczytywanie i zapisywanie danych w KNIME

Wybór właściwego węzła do zapisywania plików w KNIME

Zaawansowany odczyt i zapis danych w praktyce

Importowanie wielu plików CSV

Zapisywanie danych w formacie .table KNIME

Przenoszenie plików

Zaawansowane odczytywanie i zapisywanie danych

Korzystaj z operacji na bazach danych, aby filtrować, łączyć i aktualizować dane bezpośrednio u źródła – dla większej szybkości i dokładności. Optymalizuj swoje przepływy pracy i utrzymuj dane w gotowości do analizy i raportowania.

Wprowadzenie do operacji na bazach danych w KNIME

Manipulowanie danymi w bazach danych

Praktyczne zadania bazodanowe w KNIME

Łączenie z bazami danych

Filtrowanie danych w bazach danych

Łączenie dwóch tabel bazy danych

Zapis danych z powrotem do bazy danych

Gratulacje!

Wprowadzenie do operacji na bazach danych

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Chcesz usprawnić swoje przepływy pracy z danymi i wyeliminować żmudne, podatne na błędy zadania wykonywane ręcznie? Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą automatyzować manipulację danymi w KNIME – bez konieczności pisania kodu. Nauczysz się łączyć i przekształcać dane z wielu źródeł, agregować informacje za pomocą tabel przestawnych, sprawnie obsługiwać pliki oraz efektywnie pracować z bazami danych. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić budować wydajne przepływy pracy, które oszczędzają czas, zwiększają dokładność i poprawiają produktywność. Kurs jest idealny dla analityków, citizen data scientists oraz wszystkich, którzy na co dzień pracują z danymi!


<h2>Zautomatyzuj i uprość swoje procesy pracy z danymi</h2>
    <p>W dzisiejszym dynamicznym świecie specjaliści ds. danych potrzebują narzędzi do automatyzacji powtarzalnych zadań i sprawnego obsługiwania różnorodnych zbiorów danych. KNIME oferuje platformę no-code do płynnego przekształcania, analizowania i zarządzania danymi. Ten kurs został zaprojektowany tak, aby wyposażyć Cię w praktyczne umiejętności KNIME — od podstawowego łączenia danych po zaawansowane operacje na bazach danych — umożliwiając zwiększenie produktywności i dokładności.</p>
    <br>
    
    <h2>Opanuj scalanie i agregację danych</h2>
    <p>Rozpocznij swoją przygodę od nauki łączenia zbiorów danych za pomocą konkatenacji, wyszukiwań i złączeń. Zbudujesz przepływy pracy, które zapewniają spójne i dokładne przetwarzanie danych. Przejdź do technik agregacji, takich jak tabele przestawne i grupowania, odblokowując cenne wnioski dzięki restrukturyzacji i podsumowywaniu danych.</p>
    <br>
    
    <h2>Usprawnij obsługę plików i zarządzanie bazami danych</h2>
    <p>Zanurz się w zaawansowane przepływy pracy związane z wprowadzaniem i wyprowadzaniem danych, w tym importowanie wielu plików, automatyzację zarządzania plikami za pomocą węzłów Utility oraz zapisywanie danych w formatach takich jak Excel, CSV i natywny dla KNIME format .table. Odkryj moc operacji na poziomie bazy danych, takich jak filtrowanie i łączenie, aby przetwarzać dane szybko i precyzyjnie.</p>
    <br>
    
    <h2>Zbuduj pewność siebie w automatyzacji danych</h2>
    <p>Po ukończeniu tego kursu rozwiniesz swoje umiejętności w KNIME, aby pewnie automatyzować przepływy pracy, usprawniać procesy danych i skutecznie pracować ze złożonymi zbiorami danych. Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem, obywatelskim data scientistą czy data engineerem, ten kurs dostarczy Ci umiejętności, które zwiększą produktywność i pozwolą łatwo odkrywać insighty.</p>  

Data Transformation in KNIME

Usprawnij manipulację danymi w KNIME, opanuj łączenie, agregację, przepływy baz danych i automatyzację.

Manipulacja danymi w KNIME

Automatyzuj manipulację danymi w KNIME, opanowując scalanie, agregację, przepływy pracy z bazami danych i zaawansowaną obsługę plików.

Podstawy KNIME

Dodaj węzeł Row Aggregator do przepływu pracy.

Połącz wejściowy zbiór danych z wejściem węzła Row Aggregator.

W konfiguracji wybierz kolumnę przeznaczoną do agregacji.

Wybierz jedną z 4 dostępnych metod agregacji.

Zamknij węzeł i wykonaj go, aby zobaczyć wyniki.

Obliczanie łącznej sprzedaży za pomocą węzła Row Aggregator

Manipulacja danymi w KNIME

Interaktywne ćwiczenie praktyczne