Filtrowanie wartości null

Duplikaty zostały usunięte. Kolejny krok to odfiltrowanie wierszy z wartościami null (pustymi) w kolumnie daty transakcji. Wiersze bez daty transakcji prawdopodobnie nie są prawdziwymi zdarzeniami transakcyjnymi i mogły zostać dodane przez pomyłkę.

Do wykonania tych zadań transformacji danych będziesz używać Pythona. Skorzystaj z CleanerBot3000, aby dowiedzieć się, dlaczego filtrowanie wartości null jest ważne i której funkcji biblioteki Pandas należy użyć.

Upewnij się, że CleanerBot3000 zastosował tę funkcję i pokazał ci zaktualizowany widok zbioru danych!

Która funkcja biblioteki Pandas służy do filtrowania wartości null (pustych)?