Analiza brakujących i unikalnych wartości
Jako analityk ds. zapasów w sklepie spożywczym masz za zadanie ocenić jakość danych w nowym systemie śledzenia stanów magazynowych. Zanim przystąpisz do analizy poziomów zapasów i cen, sprawdź, czy w danych nie brakuje wartości, i zweryfikuj kategoryzację produktów. Wczytaj dane inwentaryzacyjne, sprawdź kompletność każdej kolumny i przeanalizuj rozkład kategorii. Przykładowe dane przedstawia poniższa tabela.
| Product_Name | Category | Date_Received | Stock_Quantity | Unit_Price |
|---|---|---|---|---|
| Bell Pepper | Fruits & Vegetables | 3/1/24 | 46 | 4.6 |
| Vegetable Oil | Oils & Fats | 4/1/24 | 51 | 2 |
| Parmesan Cheese | Dairy | 4/1/24 | 38 | 12 |
Pakiety tablesaw zostały już zaimportowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czyszczenie danych w Javie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyodrębnij kolumnę z obiektu
inventoryi zlicz brakujące wartości w tej kolumnie. - Zlicz wiersze w obiekcie
inventorywedług unikalnych kategorii.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
public class GroceryDataQuality {
public static void main(String[] args) {
Table inventory = Table.read().csv("grocery_inventory.csv");
for (String colName : inventory.columnNames()) {
// Extract the column and count missing values in the column
int missing = inventory.____(colName).____();
System.out.println(colName + " missing values: " + missing);
}
// Count the inventory by unique categories
Table catCounts = ____.____("Category");
System.out.println("\nCategory distribution:");
System.out.println(catCounts);
}
}