W pierwszym rozdziale przygotujesz i zbadasz nowy zbiór danych w Power BI, aby skonfigurować środowisko do analizy zapasów. Jak w każdym prawdziwym projekcie, dane mogą nie być doskonałe – warto więc dokładnie sprawdzić, czy wszystko jest w porządku i ma sens.

Analiza zapasów w Power BI

Powtórka z Power BI

Przygotowanie danych

Czyszczenie i eksploracja danych

Koszt własny sprzedanych towarów

Przychody i zysk

Wnioski z analizy zapasów

Analiza eksploracyjna

W tym rozdziale opracujesz bardziej zaawansowane wskaźniki i metody analizy zapasów w Power BI – takie jak rotacja zapasów i analiza ABC – które pomogą ustalić, które produkty są najbardziej wartościowe dla firmy WarmeHands Inc.

Analiza na potrzeby kontroli i zarządzania zapasami

Opcje

PRAWDZIWE

FAŁSZYWE

Narzędzia i metryki – przegląd

Sprzedaż według roku

Rotacja zapasów

Porównanie przychodów

Analiza ABC

Wstępne wyniki

Przegląd wyników

Analiza zapasów

W ostatnim rozdziale zaczniesz tworzyć strony w stylu dashboardu, aby prezentować informacje przydatne w zarządzaniu – na przykład wspierające decyzje zakupowe i efektywne zarządzanie stanami magazynowymi.

Raportowanie analityki

Cel dashboardu

Inteligentne zakupy

Analiza kategorii

Decyzje kontrolne

Rozwiązania dla zarządzania

Rekomendacje dotyczące produktów

Podsumowanie

Raportowanie analityki zapasów

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Szukasz sposobu na sprawdzenie swojej wiedzy z Power BI? To studium przypadku pomoże ci zmierzyć się z realnymi problemami z dziedziny analizy zapasów.
Będziesz analizować zbiór danych fikcyjnej firmy WarmeHands Inc. Jak wielu sprzedawców detalicznych, chce ona usprawnić zarządzanie zapasami i zakupami – i potrzebuje pomocy. Tu właśnie wkraczasz do akcji. Jak się jednak przekonasz, w prawdziwych projektach dane rzadko są idealne.
Zaczniesz od Power Query, by oczyścić i zbadać dane oraz upewnić się, że wszystko ma sens. Następnie wykonasz przekształcenia danych i użyjesz formuł DAX na poziomie średniozaawansowanym, aby przeanalizować oczyszczone informacje i wyciągnąć konkretne wnioski. Na koniec stworzysz atrakcyjne, a zarazem przejrzyste strony raportu.
Po ukończeniu kursu będziesz pewniej przeprowadzać analizę zapasów w Power BI.


<h2>Zastosuj swoje umiejętności w studium przypadku Power BI</h2>
Szukasz sposobu, aby sprawdzić to, czego nauczyłeś się w Power BI? To studium przypadku może pomóc Ci przygotować się do rozwiązywania rzeczywistych problemów w obszarze analizy zapasów.
Przeanalizujesz zbiór danych z wspaniałej fikcyjnej firmy o nazwie WarmeHands Inc. 
<br><br>
<h2>Dogłębnie poznaj zarządzanie zapasami </h2>
Podobnie jak wielu sprzedawców detalicznych, chcą zbadać możliwe usprawnienia w zarządzaniu zapasami i zakupach, ale potrzebują trochę pomocy. To tutaj przychodzisz z pomocą. Ale jak się przekonasz, w rzeczywistym przypadku nie wszystko jest idealne.
<br><br>
<h2>Wykorzystaj Power Query do czyszczenia danych</h2>
Zaczniesz korzystać z Power Query do czyszczenia i eksplorowania danych, aby sprawdzić, czy wszystko ma sens. Następnie będziesz pracować z różnymi manipulacjami i średnio zaawansowanymi formułami DAX, aby analizować uporządkowane informacje i uzyskać precyzyjne wnioski. Na koniec stworzysz atrakcyjne, a jednocześnie informacyjne strony raportów.
<br><br>
Po ukończeniu kursu będziesz pewniej przeprowadzać analizę zapasów w Power BI.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Studium przypadku Power BI analizuje zapasy w firmie za pomocą DAX i wizualizacji.

Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI

To studium przypadku Power BI pokazuje rzeczywisty biznesowy przypadek użycia analizy zapasów z użyciem DAX i wizualizacji. 


Filtrując za pomocą funkcji DAX, możesz zastosować wiele filtrów jednocześnie, rozdzielając poszczególne warunki operatorem "&&".

Nową tabelę obliczeniową jako kopię istniejącej tabeli możesz utworzyć za pomocą funkcji DAX, która wybiera kolumny ze starej tabeli.

Za pomocą funkcji DAX możesz obliczyć skumulowaną sumę dla uporządkowanej zmiennej.

Używając funkcji DAX, możesz przypisać swoim pozycjom więcej niż dwie kategorie.

Wartości początkową i końcową w średniej wartości zapasów można obliczyć, mnożąc cenę detaliczną przez ilość zamówień.

W analizie ABC nie trzeba porządkować procentowego udziału w łącznych przychodach przed obliczeniem skumulowanego wzrostu.

Narzędzia i metryki – przegląd

Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne