W pierwszym rozdziale poznasz przypadek biznesowy, na który musisz odpowiedzieć, i zaplanujesz swój przepływ pracy w KNIME. Następnie zaczniesz go budować – od importowania danych.

Analiza finansowa w KNIME

Opcje

Odpowiadanie na przypadek biznesowy

Budowanie przepływu pracy

Zapewnienie możliwości ponownego użycia

Planowanie projektu

Tworzenie przepływu pracy i importowanie pliku Excel

Importowanie wielu plików CSV

Importowanie danych z bazy danych

Planowanie analizy finansowej w KNIME – proces

Planowanie kroków

Odpowiadanie na przypadek biznesowy w KNIME

W rozdziale 2 zastosujesz swoje umiejętności czyszczenia i transformacji danych do zbioru danych London Fire Brigade. Sprawisz, że dane będą czyste, użyteczne i spójne, gotowe do odpowiedzi na postawiony przypadek biznesowy. Przećwiczysz też korzystanie z metawęzłów, dzięki którym przepływ pracy będzie łatwy w obsłudze.


Czyszczenie i transformacja danych

Czyszczenie, transformacja czy dokumentowanie?

Czyszczenie danych z Excela

Przekształcanie danych z Excela

Czyszczenie i przekształcanie danych CSV

Czyszczenie i transformacja danych z bazy danych

Kształtowanie danych

Rozdział 3 daje ci możliwość przećwiczenia umiejętności łączenia i agregowania danych w KNIME na zbiorze danych London Fire Brigade. Wyodrębnisz wyniki odpowiadające na przypadek biznesowy. Przećwiczysz grupowanie i przestawianie danych, aby uzyskać pożądane rezultaty.

Łączenie i agregacja danych

Który węzeł do czego służy?

Scalanie danych

Grupowanie

Proste przestawianie danych

Złożone przestawianie danych

Łączenie wszystkich elementów

W ostatnim rozdziale przećwiczysz wizualizację danych i eksport w KNIME. Stworzysz przydatne wykresy i inne wizualizacje do eksploracji danych, a następnie wyślesz dane do arkuszy kalkulacyjnych i baz danych. Przypadek biznesowy zostanie rozwiązany, a twój pierwszy projekt analizy finansowej w KNIME – ukończony.


Wizualizacja i eksport

Przegląd procesu

Wizualizacja – wykresy słupkowe i liniowe

Wizualizacja – wykres rozrzutu i tabela

Eksportowanie danych

Podsumowanie!

Analiza wyników

Metadata sheet

Exercises and Datasets

Ten kurs wykorzystuje dane z rzeczywistych scenariuszy, aby przeprowadzić cię przez zastosowanie wiedzy i technik poznanych w kursach KNIME do stworzenia przepływu pracy analizy finansowej na danych zakupowych. Kurs rozpoczyna się od przedstawienia przypadku biznesowego i prowadzi cię krok po kroku przez budowanie przepływu pracy, który wykona niezbędną analizę, wybrane wizualizacje i eksport danych zgodnie z wymaganiami przypadku. Zaimportujesz, oczyścisz, przekształcisz i zagręgujesz dane, a także stworzysz wykresy słupkowe, liniowe i tabele, eksportując dane w różnych formatach.

<h2>Analiza finansowa w KNIME</h2>
<p>To studium przypadku dogłębnie omawia praktyczne zastosowanie KNIME w analizie finansowej, wykorzystując rzeczywiste dane zakupowe, aby pokazać możliwości tego narzędzia. Uczestnicy rozpoczną od typowego przypadku biznesowego, który wymaga szczegółowej analizy finansowej. Kurs skrupulatnie prowadzi uczestników przez pierwsze kroki importowania danych z Excela, CSV i SQL do KNIME, pokazując, jak skutecznie czyścić i wstępnie przetwarzać dane do analizy. Ta podstawowa wiedza jest kluczowa do wykorzystania KNIME w projektach z zakresu business intelligence i analizy danych.</p>

<h2>Tworzenie efektywnych przepływów pracy w KNIME</h2>
<p>W miarę postępu studium przypadku uczestnicy nauczą się tworzyć i udoskonalać przepływy pracy, które automatyzują proces analizy, koncentrując się na przekształcaniu surowych danych w praktyczne wnioski. Uczestnicy nauczą się, jak agregować dane, aby dopasować je do konkretnych potrzeb analitycznych, oraz jak wykorzystywać szeroką gamę węzłów KNIME do wykonywania złożonych obliczeń. </p>

<h2>Techniki wizualizacji i eksportu danych</h2>
<p>Ostatnia część koncentruje się na wizualizacji i eksportowaniu danych finansowych, które są kluczowymi umiejętnościami w każdym procesie podejmowania decyzji opartych na danych. Uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć atrakcyjne wykresy i tabele. To nie tylko pomaga lepiej zrozumieć dane, ale także skutecznie je prezentować interesariuszom. Dodatkowo kurs obejmuje różne metody eksportowania przeanalizowanych danych, dzięki czemu uczestnicy są dobrze przygotowani do udostępniania swoich wyników w formatach najlepiej dopasowanych do potrzeb zawodowych.</p>

Data Visualization in KNIME

Stosuj analizę finansową w KNIME z danymi rzeczywistymi, poprawiając przygotowanie danych i umiejętności.

Studium przypadku: Analiza finansowa w KNIME

Stosuj analizę finansową w KNIME na danych z rzeczywistego świata, rozwijając umiejętności przygotowania danych i pracy z workflow.

Podstawy KNIME

Importowanie wielu plików CSV

Studium przypadku: Analiza finansowa w KNIME

Interaktywne ćwiczenie praktyczne