W pierwszym rozdziale zbudujesz model danych do analizy sprzedaży i kosztów. Połączysz wiele plików, odfiltruj nieprawidłowe dane i utworzysz miary dla klientów oraz zamówień. Skorzystasz z Power Query, aby ustalić, które produkty są często kupowane razem.


Analiza danych e-commerce

Importowanie danych

Koszty łańcucha dostaw

Czyszczenie danych

Nowe miary dotyczące klientów

Produkty i koszty wysyłki

Analiza ilości

Wizualizacja analizy koszyka zakupowego

Eksploracja danych

Następnie utworzysz miary dla najbardziej dochodowych produktów i klientów. Zbudujesz mapę sprzedaży według stanu, a potem zbadasz miary kosztów wysyłki. Na koniec przygotуjesz analizę warunkową, która pokaże wpływ wysyłki większych ilości na koszty dostawy.

Analityka e-commerce

Dodaj mapowanie stanów na regiony

Ćwiczenie: sprzedaż według stanu

Metryki analizy what-if: część 1

Metryki analizy warunkowej: część 2

Koszty wysyłki według produktu

Analiza what-if

W ostatnim rozdziale zbudujesz kilka stron w stylu dashboardu, by stworzyć spójną historię danych dla odbiorców. Wyświetlisz wskaźniki KPI i wizualizacje dotyczące produktów i klientów. Na zakończenie zaproponujesz konkretne działania mające na celu obniżenie kosztów wysyłki.

Tworzenie spójnej narracji

Przychody i zyski

Zbuduj podsumowanie dla kadry zarządzającej

Mapa drzewa procentowej marży zysku

Ćwiczenie – procent zysku

Pulpit kosztów wysyłki

Końcowe dashboardy

Podsumowanie

Wizualizacja analizy

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

W tym studium przypadku Power BI przeanalizujesz rzeczywisty zbiór danych firmy e-commerce, aby wyciągnąć wnioski dotyczące internetowego sklepu zoologicznego Whiskique. Korzystając z wiedzy zdobytej w poprzednich kursach, użyjesz Power Query do zbadania i oczyszczenia danych – sprawdzisz wyniki sprzedaży oraz lokalizację klientów firmy. Następnie za pomocą DAX zbudujesz przejrzyste wizualizacje swoich wyników. Na koniec połączysz to wszystko, wykorzystując pełne możliwości Power BI, by stworzyć strony w stylu dashboardu i odpowiedzieć na pytania zespołu zarządzającego Whiskique.

Dla firm e-commerce zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów to najważniejsze priorytety. W tym studium przypadku Power BI przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt o nazwie Whiskique. <br><br> <h2>Wykorzystaj swoje umiejętności Power BI, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy</h2> Najpierw przeanalizujesz zbiór danych sprzedażowych, aby poinformować firmę, kim są jej klienci i jakie zakupy robią. Następnie wykorzystasz analizę koszyka zakupowego, aby pomóc zidentyfikować, które produkty są często kupowane razem. <br><br> Następnie trzeba będzie zmierzyć się z faktem, że koszty wysyłki nadal stanowią duży wydatek dla sprzedawców internetowych. Będziesz pracować nad strategiami takimi jak wysyłanie większej ilości tego samego produktu, aby obniżyć koszty jednostkowe.<br><br>
<h2>Analizuj dane i wizualizuj swoje wyniki</h2> Gdy będziesz porządkować swoje ustalenia, utworzysz nowe miary i różne wizualizacje w Power BI, takie jak wykresy kombinowane, mapy drzew i mapy. Na koniec użyjesz filtrów i parametrów, aby nadać swoim wykresom dynamikę i tworzyć strony w stylu dashboardów do udostępniania swoich analiz.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

W e-commerce priorytetem jest zwiększenie sprzedaży i redukcja kosztów. Zbadaj dane firmy zoologicznej.

Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI

W e-commerce kluczowe jest zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów. Analizuj dane z internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt za pomocą Power BI.

Metryki analizy warunkowej: część 2

Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne