W pierwszym rozdziale zaczniesz od eksploracji i integracji zbioru danych w Power BI oraz zapoznasz się z wyzwaniami, jakie niosą nieoczyszczone dane. Następnie, korzystając z operacji edytora Power Query, oczyścisz dane i połączysz je ze sobą, aby przygotować je do raportowania.

Analiza sprzedaży konkurencji w Power BI

Dobre praktyki transformacji danych

Ładowanie danych

Przekształcanie danych

Dołączanie zapytań

Optymalizacja wydajności modelu danych

Konfigurowanie relacji

Przygotowanie danych i modelu

W tym rozdziale, po wczytaniu oczyszczonych danych do Power BI, będziesz kontynuować budowanie wspólnego modelu danych, analizować wzrost sprzedaży produktów wybranego producenta oraz porównywać jego wyniki z konkurencją w różnych lokalizacjach geograficznych.

Odkrywanie spostrzeżeń biznesowych

Analiza Top N

Analiza trendów sprzedaży

Odświeżanie miar DAX

Bieżący rok a poprzedni rok i obliczanie wzrostu procentowego

Analiza udziału w rynku

Odkrywanie trendów sprzedaży

W ostatnim rozdziale sprawisz, że raport Power BI stanie się bardziej dynamiczny i interaktywny – dzięki obrazom i nawigacji. Skorzystasz też z zaawansowanych funkcji i wizualizacji, aby przedstawić dane w formie spójnej narracji, która pomoże użytkownikom końcowym podejmować świadome decyzje.

Przedstawianie swojej historii

Dynamiczne formatowanie motywu

Opowiadanie historii za pomocą zakładek i przycisków

Wizualizacje oparte na AI

Przeglądanie szczegółów (drillthrough)

Najlepsze praktyki w zakresie wizualizacji

Podsumowanie

Tworzenie narracji opartej na danych

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

To studium przypadku w Power BI opiera się na rzeczywistym scenariuszu biznesowym, w którym zastosujesz koncepcje ETL i wizualizacji danych. Korzystając z Power BI i edytora Power Query, zbudujesz kompletny raport – od integracji danych z wielu źródeł, przez transformację i modelowanie, aż po wizualizację.

Przeprowadzisz analizę sprzedaży i udziałów w rynku, oceniając wyniki firmy zarówno wewnętrznie – sprawdzając, jak dobrze sprzedają się produkty – jak i zewnętrznie, porównując je z konkurencją. Dzięki temu użytkownicy biznesowi będą mogli podejmować świadome decyzje na podstawie danych.

Po ukończeniu tego studium przypadku lepiej zrozumiesz analizę sprzedaży konkurencji i nabierzesz pewności w samodzielnym korzystaniu z Power BI na własnych zbiorach danych.




<h2>Zastosuj swoje umiejętności w studium przypadku Power BI</h2>
To studium przypadku Power BI opiera się na rzeczywistym biznesowym zastosowaniu, w którym zastosujesz koncepcje ETL i wizualizacji. 
<br><br>
<h2>Od Power Query do Power BI</h2>
Dzięki Power BI i Power Query Editor będziesz pracować nad stworzeniem kompletnego raportu Power BI, zaczynając od integracji danych z wielu źródeł, przez transformację danych i modelowanie, aż po wizualizację.
<br><br>
<h2>Przeprowadź szczegółową analizę </h2>
Przeprowadzisz analizę sprzedaży i udziału w rynku, skupiając się nie tylko na wewnętrznych wynikach firmy, oceniając, jak dobrze sprzedają się produkty, ale także na analizie zewnętrznej, sprawdzając, jak wypadają na tle konkurencyjnych producentów. W ten sposób użytkownicy biznesowi mogą podejmować świadome decyzje i działania na podstawie swoich danych.
<br><br>
Po zakończeniu tego studium przypadku będziesz mieć lepsze zrozumienie analizy sprzedaży konkurencji i większą pewność w samodzielnym korzystaniu z Power BI na własnych zbiorach danych.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

To studium przypadku Power BI dotyczy rzeczywistego zastosowania ETL i wizualizacji w biznesie.

Studium przypadku: analiza sprzedaży konkurencji w Power BI

To studium przypadku Power BI pokazuje rzeczywisty biznesowy przypadek użycia, w którym zastosujesz koncepcje ETL i wizualizacji.

Optymalizacja wydajności modelu danych

Studium przypadku: analiza sprzedaży konkurencji w Power BI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne