To studium przypadku w Power BI zaczniesz od zaimportowania i oczyszczenia zbioru danych z ofertami pracy przy użyciu Power Query. Gdy to zrobisz, czas zakasać rękawy i przeprowadzić wstępną eksplorację danych.

Analiza rynku pracy w Power BI

Pytania do EDA

Importowanie danych za pomocą Power Query

Wstępna EDA w Power Query

Analiza trendów w ogłoszeniach o pracę

Porządkowanie danych – stanowiska pracy

Wpływ doświadczenia zawodowego na wynagrodzenie

Trendy odkryte podczas EDA

Analiza eksploracyjna

Zespół DataSearch nadal czeka na odpowiedzi. Na szczęście może na ciebie liczyć! W tym rozdziale będziesz dalej rozwijać swoje umiejętności w Power BI – wyciągniesz wnioski z danych za pomocą narzędzi takich jak DAX i zaczniesz tworzyć unikalne wizualizacje.

Analiza trendów rynkowych

Opcje

W zakresie

Poza zakresem

Kluczowe obszary analizy

Czyszczenie danych i analiza umiejętności

Prawdopodobieństwo wystąpienia umiejętności w ogłoszeniu o pracę

Trendy w umiejętnościach na przestrzeni czasu

Szczegółowa analiza kluczowych opisów stanowisk

Inne rekomendacje stanowisk

Prawda

Fałsz

Trendy z analizy

Czas na finalne dostarczenie wyników. W tym ostatnim rozdziale połączysz wszystkie odkryte przez siebie informacje o ofertach pracy w interaktywny dashboard Power BI dla zespołu DataSearch.

Budowanie dashboardu do analizy rynku pracy

Jak projektować dashboard

Tworzenie szablonów dashboardu

Projektowanie układu dashboardu

Odkrywanie najpopularniejszych umiejętności w ofertach pracy

Miernik wynagrodzeń dla firm

Dodawanie interaktywności za pomocą zakładek

Podsumowanie studium przypadku

Budowa dashboardu

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

W tym studium przypadku w Power BI zbadasz rzeczywisty zbiór danych z ofertami pracy, aby wyciągnąć wnioski dla fikcyjnej firmy rekrutacyjnej DataSearch. Korzystając z wiedzy zdobytej w poprzednich kursach, użyjesz Power Query do zbadania i oczyszczenia danych – po to, by sprawdzić, jakie umiejętności są najbardziej poszukiwane wśród data scientistów, analityków danych i inżynierów danych. Następnie za pomocą DAX zbudujesz przejrzyste wizualizacje swoich odkryć. Na koniec połączysz to wszystko w całość, wykorzystując możliwości Power BI do stworzenia biznesowego dashboardu, który pozwoli ci odpowiedzieć na pytania zespołu DataSearch.

<h2>Zastosuj swoje umiejętności w studium przypadku Power BI</h2>
W tym studium przypadku Power BI przeanalizujesz rzeczywisty zbiór danych z ofertami pracy, aby odkryć wnioski dla fikcyjnej firmy rekrutacyjnej DataSearch. 
<br><br>
<h2>Użyj Power Query do badania i czyszczenia danych</h2>
Korzystając z tego, czego nauczyłeś się na poprzednich kursach, użyjesz Power Query do zbadania i oczyszczenia danych, aby sprawdzić, jakie umiejętności są najbardziej poszukiwane wśród data scientistów, data analystów i data engineerów. 
<br><br>
<h2>Wykorzystaj DAX do tworzenia wnikliwych wizualizacji</h2>
Następnie użyjesz DAX do tworzenia wnikliwych wizualizacji swoich odkryć. Na koniec połączysz wszystko, wykorzystując pełnię możliwości Power BI, aby stworzyć biznesowy dashboard, dzięki któremu będziesz mógł odpowiadać na pytania zespołu DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Pomóż fikcyjnej firmie w studium przypadku Power BI. Użyj Power Query, DAX i pulpitów do analizy danych.

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

Inżynierowie oprogramowania i inżynierowie danych mają bardzo zbliżony zestaw umiejętności.

SQL to jedna z kluczowych umiejętności dla wszystkich stanowisk w obszarze data science.

Najpopularniejszym językiem programowania wśród data scientistów był Objective-C.

Branże technologiczne wykazywały niższy popyt na stanowiska z obszaru data science.

Większość ofert pracy pochodziła od dużych firm.

Trendy z analizy

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne