Na początek tego studium przypadku wczytasz dane do Power BI i skonfigurujesz model danych. Dowiesz się, jak mierzyć efektywność w ochronie zdrowia, a po szybkim przeglądzie zawartości zbioru danych przystąpisz do wstępnej analizy eksploracyjnej. Następnie wykorzystasz umiejętności DAX do tworzenia miar i kolumn obliczeniowych.

Analiza danych o opiece zdrowotnej w Power BI

Opcje

Prawda

Fałsz

Miary efektywności w opiece zdrowotnej

Import danych i ogólny przegląd

Przegląd szpitali

Analiza łącznej liczby wypisów

Analiza długości pobytu

Wstępne porównanie szpitali

Analiza danych medycznych w Power BI

Czas zakasać rękawy i wziąć się do pracy! Ten rozdział poświęcony jest identyfikacji szpitali odstających od normy oraz ustaleniu, które czynniki najbardziej wpływają na długość pobytu i koszt wypisania pacjenta. Po drodze rozwiniesz swoje umiejętności DAX, tworząc bardziej złożone miary i tabele obliczeniowe.

Analiza wydajności szpitali i benchmarking

Analiza kosztów według szpitala

Obliczanie różnic względnych

Wyróżnianie wartości odstających

Czynniki wpływające na efektywność

Wpływ wielkości programu chirurgicznego

Analiza przyczyn źródłowych

Analiza wyników szpitali i benchmarking

W tym ostatnim rozdziale skupisz się na złożeniu finalnego dashboardu w spójny i interaktywny raport. Dodasz identyfikację wizualną HealthStat, zoptymalizujesz intuicyjną nawigację i na końcu dodasz dynamiczny tytuł.

Tworzenie dynamicznego dashboardu

Budowanie skutecznego dashboardu

Tworzenie szablonu dashboardu

Przegląd LOS

Przegląd porównania kosztów

Profil szpitala

Składamy wszystko razem

Podsumowanie

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

W ochronie zdrowia poprawa efektywności przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej jakości opieki nad pacjentem to priorytet. W tym studium przypadku w Power BI przeanalizujesz rzeczywisty zbiór danych, aby odkryć wnioski dotyczące efektywności szpitali dla fikcyjnej firmy konsultingowej o nazwie HealthStat. Zbadasz czynniki wpływające na długość pobytu pacjenta (LOS) i koszty oraz zidentyfikujesz elementy decydujące o różnicach między szpitalami. Wykorzystasz umiejętności DAX do tworzenia miar i przejrzystych wizualizacji. Na koniec połączysz wszystko w rozbudowany dashboard biznesowy, który przekaże wnioski zespołowi HealthStat. To studium przypadku to doskonała okazja, aby przećwiczyć szeroki zakres umiejętności Power BI na rzeczywistych danych.


W opiece zdrowotnej poprawa efektywności przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej jakości opieki nad pacjentem jest najwyższym priorytetem. 
<br><br>
<h2>Wykorzystaj Power BI do analizy danych medycznych</h2>
W tym studium przypadku Power BI przeanalizujesz rzeczywisty zbiór danych, aby odkryć wnioski dotyczące efektywności szpitali dla fikcyjnej firmy konsultingowej o nazwie HealthStat.
<br><br>
<h2>Wykorzystaj swoje umiejętności DAX</h2>
Przeanalizujesz atrybuty wpływające na długość pobytu pacjenta (LOS) i koszty oraz będziesz pracować nad identyfikacją czynników przyczyniających się do różnic między szpitalami. Wykorzystasz swoje umiejętności DAX, aby tworzyć miary i generować wartościowe wizualizacje.
<br><br>
<h2>Utwórz pulpit nawigacyjny dla ochrony zdrowia</h2>
Na zakończenie połączysz wszystko w zaawansowanym biznesowym dashboardzie, aby przekazywać wnioski zespołowi HealthStat. To studium przypadku daje Ci możliwość przećwiczenia szeregu umiejętności Power BI, pracując na rzeczywistych danych.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Opanuj Power BI z naszym studium przypadku. Analizuj dane zdrowotne i twórz efektywny dashboard.

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

Ćwicz Power BI na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Długość pobytu (LOS) to łączna liczba dni spędzonych przez pacjenta w szpitalu, wliczając czas operacji i rekonwalescencji.

Długość pobytu (LOS) jest powszechnie stosowaną miarą efektywności szpitala.

Dyspozycja pacjenta to jego miejsce docelowe lub status w momencie wypisu.

Satysfakcja pacjenta jest powszechnie stosowaną miarą efektywności szpitala.

Operacja planowa oznacza, że zabieg był nieplanowany (np. w wyniku nagłego przypadku).

Wypis to data przybycia pacjenta do szpitala.

Miary efektywności w opiece zdrowotnej

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne