W pierwszym rozdziale zaczniesz odkrywać nowy zbiór danych i przypomnisz sobie tworzenie miar w Power BI, aby lepiej zrozumieć przyczyny rezygnacji klientów.

Analiza odejść klientów w Power BI

Proces eksploracyjnej analizy danych w Power BI

Proces analizy

Sprawdzenie danych

Czym jest churn?

Obliczanie wskaźnika rezygnacji

Analiza przyczyn odejść klientów

Głębsza analiza kategorii odejść

Wykorzystaj mapy

Analiza eksploracyjna

Korzystając z wiedzy zdobytej w kursach wstępnych, będziesz kontynuować badanie przyczyn odchodzenia klientów z firmy Databel.

Szersze spojrzenie

Analiza danych demograficznych

Grupy wiekowe

Analiza grup

Kilka pól do zbadania

Plan bez limitu

Połączenia międzynarodowe

Rada dla Databel

Typ kontraktu

Badanie wzorców rezygnacji

W ostatnim rozdziale stworzysz strony w stylu dashboardu i połączysz je w spójną narrację, którą będzie można zaprezentować interesariuszom.

Tworzenie spójnej narracji

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów

Strona przeglądowa

Przedziały wiekowe i grupy

Metoda płatności i kategoria umowy

Plan międzynarodowy i pakiet danych

Więcej spostrzeżeń

Podsumowanie

Wizualizacja analizy

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Czy jesteś gotowy, aby wykorzystać swoje umiejętności w Power BI w pracy z rzeczywistymi danymi? W firmach działających w modelu subskrypcyjnym ograniczanie rezygnacji klientów to jeden z najważniejszych celów. W tym studium przypadku przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej firmy telekomunikacyjnej Databel i zbadasz współczynniki rezygnacji. Analiza rezygnacji to nie tylko znajomość samego wskaźnika – chodzi też o zrozumienie, dlaczego klienci rezygnują i jak temu zapobiec. Odpowiedzi na te pytania znajdziesz, tworząc miary i kolumny obliczeniowe, a przy okazji – efektowne strony raportów.


Czy jesteś gotowy, aby zastosować swoje umiejętności Power BI do rzeczywistego zbioru danych? 
<br><br> 
<h2> Zastosuj swoje umiejętności Power BI w studium przypadku </h2> 
W firmach działających w modelu subskrypcyjnym ograniczanie odpływu klientów jest jednym z najważniejszych priorytetów. W tym studium przypadku Power BI przeanalizujesz zbiór danych przykładowej firmy telekomunikacyjnej o nazwie Databel i przeanalizujesz jej wskaźniki rezygnacji klientów. 
<br><br> 
<h2> Zrozum, dlaczego klienci odchodzą </h2> 
Analiza churnu to nie tylko wiedza o tym, jaki jest wskaźnik churnu: chodzi też o zrozumienie, dlaczego klienci odchodzą w takim tempie i jak ograniczyć churn. Odpowiesz na te pytania, tworząc miary i kolumny obliczeniowe, jednocześnie tworząc przyciągające wzrok strony raportu.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Zbadasz dane firmy Databel w Power BI, aby ustalić przyczyny utraty klientów.

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Przeanalizujesz zestaw danych fikcyjnej firmy Databel w Power BI i ustalisz, dlaczego klienci odchodzą. 

Analityk danych w Power BI

Podstawy Power BI

Zadaj sobie różne pytania biznesowe i eksploruj dane.

Odkryj wnioski i zwizualizuj je za pomocą odpowiednich wizualizacji.

Zbuduj pulpit nawigacyjny lub historię, aby w spójny sposób przedstawić informacje.

Zorganizuj spotkanie z interesariuszami i przeprowadź ich przez pulpit nawigacyjny lub historię.

Proces analizy

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne