Wyrażenia LOD – fakty i mity

Zrozumienie granularności danych i wyrażeń LOD w Tableau jest kluczowe w każdej analizie, która ma wyjść poza oczywiste wnioski. Składnia bywa myląca, a opanowanie tych wyrażeń wymaga sporej praktyki!

Sprawdź, czy potrafisz poprawnie rozróżnić stwierdzenia PRAWDZIWE i FAŁSZYWE dotyczące granularności danych oraz wyrażeń LOD – na podstawie tego, czego się do tej pory nauczyłeś.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Obliczenia w Tableau

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Obliczenia w Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Rozpoczniemy od koncepcji pól obliczeniowych i przypomnimy sobie podstawy różnych typów obliczeń – na poziomie wierszy oraz agregacji. Nauczymy się też debugować typowe błędy w obliczeniach, a w drugiej części rozdziału przyjrzymy się przydatnym funkcjom tekstowym i logicznym, bez których trudno wyobrazić sobie rzetelną analizę danych.

Exercise 1: Wprowadzenie do obliczeń Exercise 2: Sprawdzian wiedzy o obliczeniach Exercise 3: Zacznij obliczać w Tableau Exercise 4: Podstawowe obliczenia Exercise 5: Ponowne wykorzystanie obliczeń Exercise 6: Rozwiązywanie podstawowych błędów Exercise 7: Rozumienie średnich Exercise 8: Funkcje tekstowe i logiczne Exercise 9: Sprawdzenie wiedzy Exercise 10: Praktyczne zastosowanie funkcji tekstowych i logicznych Exercise 11: Operacje na ciągach tekstowych Exercise 12: Gdyby to tylko było ostatnie ćwiczenie

W tym rozdziale zbadamy, jak poruszać się między różnymi poziomami szczegółowości danych. Dzięki wyrażeniom LOD nauczysz się wykonywać obliczenia niezależnie od wymiarów widocznych w widoku. Przygotuj się na odkrycie zupełnie nowych możliwości analitycznych, które pozwolą ci wyjść poza oczywiste wnioski!

Exercise 1: Wprowadzenie do wyrażeń LOD i FIXED Exercise 2: Wyrażenia LOD – fakty i mity

Bieżące ćwiczenie

Exercise 3: LOD FIXED w praktyce Exercise 4: Łączny dystans według kategorii Exercise 5: Analiza kohortowa Exercise 6: Wskaźnik przetrwania Exercise 7: Wyrażenia LOD INCLUDE i EXCLUDE Exercise 8: Sprawdź wiedzę o wyrażeniach LOD Exercise 9: Wyrażenia INCLUDE i EXCLUDE w praktyce Exercise 10: Ćwiczenie z wyrażeniem INCLUDE LOD Exercise 11: Ćwiczenie z EXCLUDE LOD Exercise 12: Używanie wielu wyrażeń LOD

W tym rozdziale skupimy się na kolejnym przydatnym typie obliczeń: obliczeniach tabelarycznych. Nauczysz się obliczać sumy bieżące, udziały procentowe kategorii oraz rankingi, a także poznasz szczegóły działania odpowiednich funkcji. W drugiej części rozdziału odkryjemy parametry i nauczymy się ich używać w obliczeniach. Zaczynamy!

Exercise 1: Wprowadzenie do obliczeń tabelarycznych Exercise 2: Sprawdź swoją wiedzę o obliczeniach tabeli Exercise 3: Obliczenia tabelaryczne w praktyce Exercise 4: Obliczenie skumulowane Exercise 5: Zagnieżdżone obliczenia tabeli Exercise 6: Ranking Exercise 7: Wprowadzenie do parametrów Exercise 8: Sprawdzian wiedzy o parametrach Exercise 9: Parametry w praktyce Exercise 10: Obliczanie TOP N Exercise 11: Przełączanie miar Exercise 12: Sparametryzowany wykres kwadrantowy

W tym rozdziale zajmiemy się analizą szeregów czasowych, ale najpierw skupimy się na typach danych dotyczących dat i czasu – są one kluczowym elementem wszystkich istotnych obliczeń czasowych. Opanowanie najważniejszych funkcji dat pozwoli nam przejść do bardziej zaawansowanych analiz, takich jak obliczanie CAGR, porównania rok do roku czy badanie trendów sezonowych i wzrostów indeksowanych. Przyda się tu wiedza ze wszystkich poprzednich rozdziałów.

Exercise 1: Funkcje daty i czasu Exercise 2: Praca z datą i czasem – sprawdzenie wiedzy Exercise 3: Daty i czas w praktyce Exercise 4: Konwersje dat Exercise 5: Różnice dat Exercise 6: Analiza szeregów czasowych Exercise 7: Analiza szeregów czasowych – sprawdzenie wiedzy Exercise 8: Analiza szeregów czasowych w praktyce Exercise 9: Sezonowość i średnie ruchome Exercise 10: Obliczanie CAGR Exercise 11: Wzrost indeksowany Exercise 12: Gratulacje!