Obliczanie sum skumulowanych na danych niezagregowanych

Bank Oakmark chce śledzić skumulowaną liczbę zatwierdzonych pożyczek na poziomie dziennym. Zaczniesz od tabeli, która nie jest zagregowana do poziomu dziennego. Najpierw musisz poprawnie zagregować tabelę, a następnie obliczyć sumę skumulowaną.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Obliczenia w Sigma

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Obliczenia w Sigma

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Rozpocznij kurs za darmo

Ten rozdział przedstawia podstawowe elementy składowe, które sprawiają, że obliczenia w Sigma są dokładne i niezawodne. Dowiesz się, jak wskazówki składniowe, typy danych i wyrażenia logiczne wpływają na uzyskiwane wyniki. Następnie przejdziesz od logiki IF i SWITCH do warunkowych agregacji i funkcji okna, aby tworzyć obliczenia odpowiadające na rzeczywiste pytania biznesowe.

Exercise 1: Typy danych i kolumn w Sigma Exercise 2: Reguły funkcji w Sigma Exercise 3: Rozwiązywanie problemów z błędami i ostrzeżeniami funkcji Exercise 4: Podstawowe funkcje IF w Sigma Exercise 5: Oznaczanie grup klientów za pomocą funkcji If Exercise 6: Przypisywanie kategorii za pomocą zagnieżdżonych funkcji If Exercise 7: Ujednolicanie konwencji nazewnictwa za pomocą Switch Exercise 8: Funkcje agregujące IF Exercise 9: Tworzenie warunkowych KPI za pomocą CountIf i AvgIf Exercise 10: Wykorzystanie kolumn logicznych w obliczeniach Exercise 11: Funkcje okna Exercise 12: Rozpoznawanie funkcji okna w Sigma Exercise 13: Obliczanie kroczących stóp procentowych za pomocą funkcji MovingAvg Exercise 14: Obliczanie sum skumulowanych na danych niezagregowanych

Bieżące ćwiczenie

Ten rozdział skupia się na tym, jak Sigma upraszcza analizę porównawczą okresów w raportowaniu biznesowym. Nauczysz się konfigurować poprawne pola dat, dobierać właściwą granularność czasu oraz korzystać ze zautomatyzowanych narzędzi Sigma do porównań MoM, QoQ i YoY. Następnie poznasz elastyczne techniki, takie jak DateLookBack i InDateRange, wspierające kroczące okna czasowe i niestandardowe okresy.

Exercise 1: Czym jest analiza okres do okresu?Exercise 2: Cel analizy PoP Exercise 3: Co jest potrzebne do analizy PoP Exercise 4: Dodawanie szybkiego porównania PoP do zgrupowanej tabeli Exercise 5: Menu porównań PoP (Period-over-Period) w Sigmie Exercise 6: Obliczanie nowych zatwierdzonych pożyczek od ostatniego kwartału Exercise 7: Porównanie wzrostu typów pożyczek rok do roku Exercise 8: Formuła InDateRange w niestandardowej analizie PoP Exercise 9: Identyfikowanie zbliżających się terminów zapadalności pożyczek Exercise 10: Otwarte rachunki – kroczące 12 miesięcy

Ten rozdział pokazuje, jak narzędzia Lookup w Sigma pozwalają wzbogacać tabele danymi z innych źródeł – bez pisania SQL. Dowiesz się, kiedy używać lookupów zamiast złączeń, jak je poprawnie konfigurować i jak zwracać zagregowane wartości za pomocą kreatora Lookup. Nauczysz się też rozwiązywać problemy z wielokrotnymi dopasowaniami oraz wykonywać lookupy z wieloma kolumnami kluczowymi dla złożonych zbiorów danych.

Exercise 1: Okno modalne Lookup Exercise 2: Wymagania dotyczące wyszukiwań w Sigma Exercise 3: Konfigurowanie wyszukiwania w Sigma Exercise 4: Wyszukiwanie sald kont według klienta Exercise 5: Oznaczanie transakcji typem konta Exercise 6: Agregowanie wyników wyszukiwania Exercise 7: Obliczanie średniej oceny kredytowej dla grup klientów Exercise 8: Ocena wyników doradców kredytowych Exercise 9: Wyszukiwanie z wieloma kolumnami kluczowymi Exercise 10: Obliczanie miesięcznych wskaźników akceptacji wniosków kredytowych według typu Exercise 11: Śledzenie historii kredytowej klientów Exercise 12: Gratulacje