Ponowne próby z wykładniczym opóźnieniem
Pracujesz jako programista systemów AI w platformie sprzedaży biletów na festiwale o nazwie Festogo. Budujesz system wieloagentowy, który analizuje różne części bazy kodu i dostarcza zespołowi sugestie zrefaktoryzowanego kodu do przeglądu.
Ten agent jest w dużym stopniu uzależniony od dostępu do wewnętrznych systemów za pośrednictwem wywołań narzędzi API. Proponujesz wdrożenie mechanizmu ponownych prób z wykładniczym opóźnieniem oraz systemu zarządzania kolejką.
Jaki jest główny cel stosowania wykładniczego opóźnienia i zarządzania kolejką w wywołaniach narzędzi agenta AI?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie skalowalnych systemów agentowych
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie