Zacznij terazZacznij za darmo

Process parallel data streams

After the loop completes, you need to process the data in two parallel streams before combining them:

  • Stream A (Business Data): Extract the original Apify fields (company name, address, phone, etc.) and aggregate them into a single item
  • Stream B (Email Data): Filter out empty results, flatten the email arrays, remove duplicates, and aggregate into a single item

You'll create the parallel branch by dragging a second connection from the same node — a common n8n pattern for splitting data into separate processing paths.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Building Marketing Workflows with n8n

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie