Twoja pierwsza aplikacja shinyApp

Wiesz już, jak łączyć elementy wejściowe i wyjściowe w aplikacji shinyApp. Wiesz też, jak zbudować shinyApp, który prezentuje wyniki badania dotyczącego snu.

Twoim celem jest teraz stworzenie aplikacji shinyApp, która przedstawi dwa główne wyniki:

Rozkład liczby godzin snu
Medianę godzin snu w różnych grupach wiekowych

W tym ćwiczeniu dane są zapisane w ramce danych dplyr o nazwie sleep, a biblioteki shiny i tidyverse są już załadowane.

Czas na stworzenie własnej aplikacji shinyApp!

To ćwiczenie jest częścią kursu

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dodaj dwa wyjścia wykresów o nazwach "histogram" i "barchart" do mainPanel.
W argumencie choiceNames funkcji checkboxGroupInput() zastąp jej zawartość ikonami o nazwach "calendar", "briefcase" i "gift".
Zdefiniuj dwa wyjścia: jedno o nazwie histogram i drugie o nazwie barchart.
Użyj funkcji shinyApp(), aby wyrenderować aplikację shiny.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  fluidRow(
  # Place two plots here, called "histogram" and "barchart"
  mainPanel(___("histogram"), ___("barchart")), 
  inputPanel(sliderInput("binwidth", 
                         label = "Bin width", 
                         min = 0.1, max = 2, 
                         step = 0.01, value=0.25),
             checkboxGroupInput("days", "Choose types of days:",
                                # Replace the list elements with icons called "calendar", "briefcase" and "gift"
                                choiceNames = list("All days", 
                                                   "Non-holiday weekdays", 
                                                   "Weekend days/holidays"), 
                                choiceValues = list("All days", 
                                                    "Nonholiday weekdays", 
                                                    "Weekend days and holidays"))), 
  "In general, across the different age groups, Americans seem to get adequate daily rest." ))

server <- function(input, output, session) {
  # Define the histogram and barchart
  output$histogram <- ___({
    ggplot(sleep, aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) + 
    geom_histogram(binwidth = input$binwidth, col='white') + 
    theme_classic()
  })
  ___ <- ___({
    filter(sleep, `Type of Days` %in% input$days) %>%
      group_by(`Type of Days`, `Age Group`) %>%
      summarize(`Median hours` = median(`Avg hrs per day sleeping`)) %>%
      ggplot(aes(x = `Median hours`, y = `Age Group`, fill = `Type of Days`)) +
      geom_col(position = 'dodge') + theme_classic()
  })
}

# Use shinyApp() to render the shinyApp
___

Edytuj i uruchom kod